经验分享来自“42章经”的曲凯，不二总结归纳如下：
一、解决问题的步骤：
1、明确问题
问题点是什么；
要达成的目标是什么；
能调用什么资源；
2、拆解问题
思考可以从哪些维度细分；
形成问题树；
把事情公式化；
3、方案提出
方法一：假设驱动，然后去证明or证伪，不断修改。
方法二：画出问题树/思维导图，找出核心问题和起始问题是什么；然后确定导致问题的主要原因；确定问题导致的主要后果，不断审视问题、补充修改。
4、总结问题（汇报）
别人是否觉得是对的，才是更加关键的。
从结论不断分拆，直到不可辩驳的事实；
每一个层级控制住数量，突出重点；
汇报的套路：结论、论据；
二、解决问题常用的方法论：
1、MECE进行问题拆解和数据分析
场景完全穷尽、相互独立，尽量用公式化的方式进行分类，避免遗漏场景；
熟识目标领域的常识，减少遗漏；
收集相关数据，进行横向、纵向对比；
平均数数据样本要深入考察，进行对比，防止平均数掩盖了重要内容。
2、IPO模型，即输入、处理、输出
输出和目标进行对比，不断去修正输入、处理过程，寻找解决方案；
不断问自己问什么，寻找到最基本的动力；
列出清单排序做选择；假设无条件获得的极端场景，你会怎么选，这个选择是最真实的。
