linux 多用户多版本cuda管理

一、对某用户指定特定版本 cuda

  1. 查看 /usr/local 下的已有的 cuda 版本

    xxxxxxx@xx: ls /usr/local/cuda*
    /usr/local/cuda-10.1:
    bin    cuda-9.2  EULA.txt  include  libnsight  nsight-compute-2019.4.0  nsight-systems-2019.3.7.5  nvvm share  targets  version.txt cuda-10.1  doc       extras    lib64    libnvvp    nsightee_plugins     nvml         samples    src    tools
    
    /usr/local/cuda-9.0:
    bin  doc  extras  include  jre  lib64  libnsight  libnvvp  nsightee_plugins  nvml  nvvm  pkgconfig  samples  share  src  tools  version.txt
    
    /usr/local/cuda-9.2:
    bin  cuda-9.0  cuda9.0  doc  extras  include  jre  lib64  libnsight  libnvvp  nsightee_plugins  nvml  nvvm  pkgconfig  samples  share  src  tools  version.txt
    
  2. 在该用户的 ~/.bashrc 中添加/修改环境变量,以使用 cuda-10.1 为例:

    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LIBRARY_PATH
    
  3. 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35834028

二、多版本 cuda 切换

  1. 更改用户的 ~/.bashrc 中的环境变量,以使用 cuda 代替 cuda-10.1

    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
    export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
    
  2. /usr/local/cuda 软链到某一个版本的 cuda,以 cuda-10.1 为例:

    sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda
    
  3. 以上命令运行之后,用户的 cuda 版本就被设定为了 10.1, 如果要更改版本,则必须先删除旧的软链接,然后重新链接

    # 如果要修改 `/usr/local/cudaa` 的链接,必须先删除,再重新链接
    sudo rm -rf cuda
    sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda
    
  4. 来源

三、cuda版本随conda环境自动变化

假设此时服务器上安装了两个CUDA版本,分别为CUDA 8.0(/usr/local/cuda-8.0)和CUDA 9.0(/usr/local/cuda-9.0),并且在本机上配置了一个版本(例如8.0)的环境变量($CUDA_HOME, $LD_LIBRARY_PATH)。没配置更好,这里配置是为了验证切换虚拟环境时指定的CUDA版本是否发生相应的改变。假设虚拟环境的路径为 /home/username/.conda/envs/cuda_test

总体方法为设定启动虚拟环境以及退出时需要执行的脚本,为了使虚拟环境启动时环境变量不同于本机环境,退出时又恢复为本机环境。步骤如下:

  1. 创建启动虚拟环境以及退出时需要执行的脚本
    mkdir -p /home/username/.conda/envs/cuda_test/etc/conda/activate.d
    mkdir -p /home/username/.conda/envs/cuda_test/etc/conda/deactivate.d
    
  2. 编辑启动脚本
    vim /home/username/.conda/envs/cuda_test/etc/conda/activate.d/activate.sh
    
    输入以下内容
    ORIGINAL_PATH=$PATH
    ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
    ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
    export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    
  3. 添加执行权限
    chmod +x /home/username/.conda/envs/cuda_test/etc/conda/activate.d/activate.sh
    
  4. 编辑退出脚本 vim
    vim /home/username/.conda/envs/cuda_test/etc/conda/deactivate.d/deactivate.sh
    
    输入以下内容
    export PATH=$ORIGINAL_PATH
    export CUDA_HOME=$ORIGINAL_CUDA_HOME
    export LD_LIBRARY_PATH=$ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
    unset ORIGINAL_PATH
    unset ORIGINAL_CUDA_HOME
    unset ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
    
  5. 添加执行权限
    chmod +x /home/username/.conda/envs/cuda_test/etc/conda/deactivate.d/deactivate.sh
    
  6. 来源:https://bluesmilery.github.io/blogs/a687003b/#CUDA%E5%AE%89%E8%A3%85
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