Ubuntu 16.04编译安装OpenCV(Python)的配置和安装

记录在Ubuntu 16.04上安装OpenCV的步骤,并分别安装Python 2和Python 3的绑定。
注:Ubuntu 16.04系统默认安装了两个Python版本:Python2核Python3,默认的版本还是Python2。本文安装的OpenCV同时支持这两个版本。

1 安装OpenCV依赖

升级系统:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

安装基本编译工具:

$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config

由于OpenCV是计算机视觉库,总需要加载一些图像文件( JPEG, PNG, TIFF)。使用下面命令安装一些必要的图像库:

$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

除了图片之外,OpenCV还要处理视频文件。使用下面命令安装一些视频编解码库:

$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

OpenCV的GUI模块highgui依赖Gtk。安装gtk库:

$ sudo apt-get install libgtk-3-dev

下面安装一些可以提高OpenCV性能的库,如矩阵操作:

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

安装Python2和Python3的开发库:

$ sudo apt-get install python2.7-dev python3.5-dev

2 下载OpenCV源码

目前OpenCV的最新稳定版是3.1.0,你可以去Github OpenCV项目主页查看最新版本。

$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
$ unzip opencv.zip

下载和OpenCV版本对应的opencv_contrib(一些扩展功能和non-free代码):

$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip
$ unzip opencv_contrib.zip

注意:opencv和opencv_contrib的版本要一致。

3 创建Python虚拟环境

虚拟环境可以保持Python开发环境的干净整洁,强烈建议使用虚拟环境。
首先安装pip:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py
$ rm get-pip.py

安装virtualenv:


1
$ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper

在~/.bashrc文件中添加如下环境变量:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

使环境变量生效:

$ source ~/.bashrc

创建Python虚拟环境:

$ mkvirtualenv cv2 -p python2  # python 2
$ mkvirtualenv cv3 -p python3  # python 3
屏幕快照-2016-10-25-下午8.30.13.png

切换工作目录:

$ workon cv2/cv3
屏幕快照-2016-10-25-下午8.35.05.png

分别在cv2、cv3虚拟环境安装numpy:

$ pip install numpy

4 编译OpenCV

激活要安装的Python虚拟环境:

$ workon cv[2/3]  # Python2->cv2  Python3->cv3

编辑OpenCV:

$ cd ~/opencv-3.1.0/
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.1.0/modules \
    -D PYTHON_EXECUTABLE=~/.virtualenvs/cv[2/3]/bin/python \  # 使用cv2或cv3替换cv[2/3]
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..  # 我在编译例子时遇到错误,把它改为OFF通过

编译:

$ make

安装:

$ sudo make install
$ sudo ldconfig

5 完成OpenCV的安装

Python 2.7:
OpenCV模块位于/usr/local/lib/python-2.7/site-packages/目录。

image

创建链接:

$ cd ~/.virtualenvs/cv2/lib/python2.7/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so

Python 3.5:
OpenCV模块位于/usr/local/lib/python3.5/site-packages/目录。
为Python3编译的模块名字不是cv.so,而是cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so,系统不同名字也不同。重命名:

$ cd /usr/local/lib/python3.5/site-packages/
$ sudo mv cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

创建链接:

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.so cv2.so

测试安装:

$ cd ~
$ workon cv3/cv2
$ python
Python 3.5.2 (default, Jul  5 2016, 12:43:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>

安装完成。
我在编译OpenCV时遇到的错误(BUILD_EXAMPLES=OFF):

[ 82%] Linking CXX executable ../../bin/cpp-example-stereo_match
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/../../../x86_64-linux-gnu/crt1.o: In function `_start':
(.text+0x20): undefined reference to `main'
collect2: error: ld returned 1 exit status
samples/cpp/CMakeFiles/example_stereo_match.dir/build.make:135: recipe for target 'bin/cpp-example-stereo_match' failed
make[2]: *** [bin/cpp-example-stereo_match] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:20549: recipe for target 'samples/cpp/CMakeFiles/example_stereo_match.dir/all' failed
make[1]: *** [samples/cpp/CMakeFiles/example_stereo_match.dir/all] Error 2
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

其它安装OpenCV的方法

1)安装Ubuntu默认仓库中的OpenCV:

    
$ sudo apt install libopencv-dev python-opencv
# 版本旧,不支持Python3。

2)使用OpenCV安装脚本:

$ wget https://github.com/milq/scripts-ubuntu-debian/blob/master/install-opencv.sh
$ bash install-opencv.sh

:原文出处:http://blog.topspeedsnail.com/archives/4755

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