在南卡罗来纳州，警察通过智能电表收集的用户用电情况分析，抓住了一个在家里种大麻的人。
这种方法，采用的就是机器学习，依靠机器智能，从而大大降低了人工成本。
在大数据出现之前，并非我们得不到信息直接的关联性，而是需要花费很长的时间才能收集到足够的数据，
然后花费更长的时间来验证它，这也是过去大部分传统的企业对于细节数据的收集和处理不是很重视的原因，
相比之下他们更看重‘经验’和‘宏观数据’。
在商品大成的现代社会，商品数量多得已经无法靠浏览来选择，很不幸，大部分的人逛网店其实并没有太明确的目标，这时就需要有针对性的推荐了。
在这方面亚马逊比沃尔玛做得更加成功，它的优势有三点：交易数据是实时而完事地记录下来，并且可以随时分析使用；拥有顾客的全面信息；任何市场策略可以随时调整实施。
从历史经验来看，一项技术带动整个社会变革通常遵循一个模式：新技术 + 原有产业 = 新产业
以前和正在发生的：蒸气机+、电力+、计算机+、互联网+
通过这些技术革命中商业模式的变迁，可以得出三个结论：技术革命导致商业模式变化；生产越来越过剩；服务业会越来越突显重要。
2013年‘雷军和董是珠’之争，其实就是两种不同创办企业思维之间的冲突。
（ 雷军赌10亿元，赌当时年入不足百亿的小米能在未来5年内超过当时已经年入千亿的格力）
小米从一开始就是以一家互联网公司的方式来经营的。（通过软件+服务不断提升用户体验，打造社群经济）
未来将会是：大数据+、机器智能+，这种发展模式，商家将在数据层面和智能化层面展开竞争
像格力这样的传统企业必须做出一个选择——是否愿意利用大数据转型。
同时，对于选择踏上新时代浪潮的公司，是否都要成立大数据部门，是否都要转型成IT公司，并没有一个简单的‘是’或‘否’的答案。
不同的企业会有不同的选择，但有两点是共同的：在人员构成上‘一定’会有大数据专家加入；大部分企业并不需要自己成为大数据和智能开发公司。
在未来，我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同今日的水和电一样，由专门的公司提供给全社会使用。
