前言

SOFA 包含了 RPC 框架，底层通信框架是 bolt ，基于 Netty 4，今天将通过 SOFA—RPC 源码中的例子，看看他是如何发布一个服务的。

示例代码

下面的代码在 com.alipay.sofa.rpc.quickstart.QuickStartServer 类下。

ServerConfig serverConfig = new ServerConfig()
    .setProtocol("bolt") // 设置一个协议，默认bolt
    .setPort(9696) // 设置一个端口，默认12200
    .setDaemon(false); // 非守护线程

ProviderConfig<HelloService> providerConfig = new ProviderConfig<HelloService>()
    .setInterfaceId(HelloService.class.getName()) // 指定接口
    .setRef(new HelloServiceImpl()) // 指定实现
    .setServer(serverConfig); // 指定服务端

providerConfig.export(); // 发布服务

首先，创建一个 ServerConfig ，包含了端口，协议等基础信息，当然，这些都是手动设定的，在该类加载的时候，会自动加载很多配置文件中的服务器默认配置。比如 RpcConfigs 类，RpcRuntimeContext 上下文等。

然后呢，创建一个 ProviderConfig，也是个 config，不过多继承了一个 AbstractInterfaceConfig 抽象类，该类是接口级别的配置，而 ServerConfig 是 服务器级别的配置。虽然都继承了 AbstractIdConfig。

ProviderConfig 包含了接口名称，接口指定实现类，还有服务器的配置。

最后，ProviderConfig 调用 export 发布服务。

展示给我的 API 很简单，但内部是如何实现的呢？

在看源码之前，我们思考一下：如果我们自己来实现，怎么弄？

RPC 框架简单一点来说，就是使用动态代理和 Socket。

SOFA 使用 Netty 来做网络通信框架，我们之前也写过一个简单的 Netty RPC，主要是通过 handler 的 channelRead 方法来实现。

SOFA 是这么操作的吗？

一起来看看。

# 源码分析

上面的示例代码其实就是 3 个步骤，创建 ServerConfig，创建 ProviderConfig，调用 export 方法。

先看第一步，还是有点意思的。

虽然是空构造方法，但 ServerConfig 的属性都是自动初始化的，而他的父类 AbstractIdConfig 更有意思了，父类有 1 个地方值得注意：

static {
    RpcRuntimeContext.now();
}

熟悉类加载的同学都知道，这是为了主动加载 RpcRuntimeContext ，看名字是 RPC 运行时上下文，所谓上下文，大约就是我们人类聊天中的 "老地方" 的意思。

这个上下文会在静态块中加载 Module（基于扩展点实现），注册 JVM 关闭钩子（类似 Tomcat）。还有很多配置信息。

然后呢？创建 ProviderConfig 对象。这个类比上面的那个类多继承了一个 AbstractInterfaceConfig，接口级别的配置。比如有些方法我不想发布啊，比如权重啊，比如超时啊，比如具体的实现类啊等等，当然还需要一个 ServerConfig 的属性（注册到 Server 中啊喂）。

最后就是发布了。export 方法。

ProviderCofing 拥有一个 export 方法，但并不是直接就在这里发布的，因为他是一个 config，不适合在config 里面做这些事情，违背单一职责。

SOFA 使用了一个 Bootstrap 类来进行操作。和大部分服务器类似，这里就是启动服务器的地方。因为这个类会多线程使用，比如并发的发布服务。而不是一个一个慢慢的发布服务。所以他不是单例的，而是和 Config 一起使用的，并缓存在 map 中。

ProviderBootstrap 目前有 3 个实现：Rest，Bolt，Dubbo。Bolt 是他的默认实现。

export 方法默认有个实现（Dubbo 的话就要重写了）。主要逻辑是执行 doExport 方法，其中包括延迟加载逻辑。

而 doExport 方法中，就是 SOFA 发布服务的逻辑所在了。

楼主将方法的异常处理逻辑去除，整体如下：

 private void doExport() {
        if (exported) {
            return;
        }
        String key = providerConfig.buildKey();
        String appName = providerConfig.getAppName();
        // 检查参数
        checkParameters();
        // 注意同一interface，同一uniqleId，不同server情况
        AtomicInteger cnt = EXPORTED_KEYS.get(key); // 计数器
        if (cnt == null) { // 没有发布过
            cnt = CommonUtils.putToConcurrentMap(EXPORTED_KEYS, key, new AtomicInteger(0));
        }
        int c = cnt.incrementAndGet();
        int maxProxyCount = providerConfig.getRepeatedExportLimit();
        if (maxProxyCount > 0) {
          // 超过最大数量，直接抛出异常
        }
        // 构造请求调用器
        providerProxyInvoker = new ProviderProxyInvoker(providerConfig);
        // 初始化注册中心
        if (providerConfig.isRegister()) {
            List<RegistryConfig> registryConfigs = providerConfig.getRegistry();
            if (CommonUtils.isNotEmpty(registryConfigs)) {
                for (RegistryConfig registryConfig : registryConfigs) {
                    RegistryFactory.getRegistry(registryConfig); // 提前初始化Registry
                }
            }
        }
        // 将处理器注册到server
        List<ServerConfig> serverConfigs = providerConfig.getServer();
        for (ServerConfig serverConfig : serverConfigs) {
            Server server = serverConfig.buildIfAbsent();
            // 注册序列化接口
            server.registerProcessor(providerConfig, providerProxyInvoker);
            if (serverConfig.isAutoStart()) {
                server.start();
            }
        }

        // 注册到注册中心
        providerConfig.setConfigListener(new ProviderAttributeListener());
        register();

        // 记录一些缓存数据
        RpcRuntimeContext.cacheProviderConfig(this);
        exported = true;
    }

主要逻辑如下：

1. 根据 providerConfig 创建一个 key 和 AppName。
2. 检验同一个服务多次发布的次数。
3. 创建一个 ProviderProxyInvoker， 其中包含了过滤器链，而过滤器链的最后一链就是对接口实现类的调用。
4. 初始化注册中心，创建 Server（会有多个Server，因为可能配置了多个协议）。
5. 将 config 和 invoker 注册到 Server 中。内部是将其放进了一个 Map 中。
6. 启动 Server。启动 Server 其实就是启动 Netty 服务，并创建一个 RpcHandler，也就是 Netty 的 Handler，这个 RpcHandler 内部含有一个数据结构，包含接口级别的 invoker。所以，当请求进入的时候，RpcHandler 的 channelRead 方法会被调用，然后间接的调用 invoker 方法。
7. 成功启动后，注册到注册中心。将数据缓存到 RpcRuntimeContext 的一个 Set 中。

一起来详细看看。

Invoker 怎么构造的？很简单，最主要的就是过滤器。关于过滤器，我们之前已经写过一篇文章了。不再赘述。

关键看看 Server 是如何构造的。

关键代码 serverConfig.buildIfAbsent()，类似 HashMap 的 putIfAbsent。如果不存在就创建。

Server 接口目前有 2 个实现，bolt 和 rest。当然，Server 也是基于扩展的，所以，不用怕，可以随便增加实现。

关键代码在 ServerFactory 的 getServer 中，其中会获取扩展点的 Server，然后，执行 Server 的 init 方法，我们看看默认 bolt 的 init 方法。

    @Override
    public void init(ServerConfig serverConfig) {
        this.serverConfig = serverConfig;
        // 启动线程池
        bizThreadPool = initThreadPool(serverConfig);
        boltServerProcessor = new BoltServerProcessor(this);
    }

保存了 serverConfig 的引用，启动了一个业务线程池，创建了一个 BoltServerProcessor 对象。

第一：这个线程池会在 Bolt 的 RpcHandler 中被使用，也就是说，复杂业务都是在这个线程池执行，不会影响 Netty 的 IO 线程。

第二：BoltServerProcessor 非常重要，他的构造方法包括了当前的 BoltServer，所以他俩是互相依赖的。关键点来了：

BoltServerProcessor 实现了 UserProcessor 接口，而 Bolt 的 RpcHandler 持有一个 Map<String, UserProcessor<?>>，所以，当 RpcHandler 被执行 channelRead 方法的时候，一定会根据接口名称找到对应的 UserProcessor，并执行他的 handlerRequest 方法。

那么，RpcHandler 是什么时候创建并放置到 RpcHandler 中的呢？

具体是这样的：在 server.start() 执行的时候，该方法会初始化 Netty 的 Server，在 SOFA 中，叫 RpcServer，将 BoltServerProcessor 放置到名叫 userProcessors 的 Map 中。然后，当 RpcServer 启动的时候，也就是 start 方法，会执行一个 init 方法，该方法内部就是设置 Netty 各种属性的地方，包括 Hander，其中有 2 行代码对我们很重要：

final RpcHandler rpcHandler = new RpcHandler(true, this.userProcessors);
pipeline.addLast("handler", rpcHandler);

创建了一个 RpcHandler，并添加到 pipeline 中，这个 Handler 的构造参数就是包含所有 BoltServerProcessor 的 Map。

所以，总的流程就是：

每个接口都会创建一个 providerConfig 对象，这个对象会创建对应的 invoker 对象（包含过滤器链），这两个对象都会放到 BoltServer 的 invokerMap 中，而 BoltServer 还包含其他对象，比如 BoltServerProcessor（继承 UserProcessor）， RpcServer(依赖 RpcHandler)。当初始化 BoltServerProcessor 的时候，会传入 this（BoltServer），当初始化 RpcServer 的时候，会传入 BoltServerProcessor 到 RpcServer 的 Map 中。在 RpcHandler 初始化的时候，又会将 RpcServer 的 Map 传进自己的内部。完成最终的依赖。
当请求进入，RpcHandler 调用对应的 UserProcessor 的 handlerRequest 方法，而该方法中，会调用对应的 invoker，invoker 调用过滤器链，知道调用真正的实现类。

而大概的 UML 图就是下面这样的：

image.png

红色部分是 RPC 的核心，包含 Solt 的 Server，实现 UserProcessor 接口的 BoltServerProcessor，业务线程池，存储所有接口实现的 Map。

绿色部分是 Bolt 的接口和类，只要实现了 UserProcessor 接口，就能将具体实现替换，也既是处理具体数据的逻辑。

最后，看看关键类 BoltServerProcessor ，他是融合 RPC 和 Bolt 的胶水类。

该类会注册一个序列化器替代 Bolt 默认的。handleRequest 方法是这个类的核心方法。有很多逻辑，主要看这里：

// 查找服务
Invoker invoker = boltServer.findInvoker(serviceName);
// 真正调用
response = doInvoke(serviceName, invoker, request);

/**
 * 找到服务端Invoker
 *
 * @param serviceName 服务名
 * @return Invoker对象
 */
public Invoker findInvoker(String serviceName) {
    return invokerMap.get(serviceName);
}

根据服务名称，从 Map 中找到服务，然后调用 invoker 的 invoker 方法。

再看看 Netty 到 BoltServerProcessor 的 handlerRequest 的调用链，使用 IDEA 的 Hierarchy 功能，查看该方法，最后停留在 ProcessTast 中，一个 Runnable.

image.png

根据经验，这个类肯定是被放到线程池了。什么时候放的呢？看看他的构造方法的 Hierarchy。

image.png

从图中可以看到 ，Bolt 的 RpcHandler 的 channelRead 最终会调用 ProcessTask 的 构造方法。

那么 BoltServer 的用户线程池什么时候使用呢？还是使用 IDEA 的 Hierarchy 功能。

image.png

其实也是在这个过程中，当用户没有设置线程池，则使用系统线程池。

总结

好了，关于 SOFA 的服务发布和服务的接收过程，就介绍完了，可以说，整个框架还是非常轻量级的。基本操作就是：内部通过在 Netty的 Handler 中保存一个存储服务实现的 Map 完成远程调用。

其实和我们之前用 Netty 写的小 demo 类似。