最小化I/O

每次应用程序执行与I/O相关的任务(如写入文件数据)时,都会使系统脱离空闲状态。通过减少数据写入、聚合写入、明智地使用缓存、安排网络事务和最小化总体I/O,您可以提高应用程序的能效和性能

优化文件访问

以下是优化应用程序中文件访问的一些准则:

  • 最小化数据写入。只在文件内容发生更改时写入文件,并尽可能将更改聚合为单个写入。如果只有几个字节发生了更改,请避免写出整个文件。如果经常更改大文件的小部分,请考虑使用数据库来存储数据。
  • 避免频繁访问内存。如果应用程序保存状态信息,则仅当该状态信息更改时才进行保存。尽可能地进行批量更改,以避免频繁地写入小更改。
    尽可能按顺序读写数据。在一个文件中跳跃需要额外的时间来寻找新的位置。
  • 尽可能从文件中读写更大的数据块,记住一次读太多数据可能会导致其他问题。例如,读取32MB文件的全部内容可能会在操作完成之前触发这些内容的分页。
  • 要读取或写入大量数据,请考虑使用dispatch_io,它提供了一个基于GCD的异步API来执行文件I/O。使用dispatch_io可以在较高的级别上指定您的数据需求,以便系统可以优化您的访问。请参阅Grand Central Dispatch(GCD)参考。
  • 如果数据由随机访问的结构化内容组成,请将其存储在数据库中,并使用SQLite或核心数据访问它。如果要处理的数据量可能会增长到超过几兆字节,那么使用数据库就特别重要。请参阅SQLite软件库和核心数据编程指南。
  • 了解系统如何缓存文件数据,并知道如何优化这些缓存的使用。除非计划多次引用数据,否则请避免自己缓存数据。请参阅《文件系统编程指南》中的系统具有自己的文件缓存机制。
    有关如何识别和修复与文件相关的性能问题的信息,请参阅 Performance TipsFile System Programming Guide.
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容