Sql关键字

名词介绍

1、count

1、count()
count() 统计所有的行数，包含为Null的行

hive> select count(*) from student;
OK
10

2、count(1)
count(1)或者count(任意数字) 它的结果和count(*) 一样
即统计所有的行数，包含为Null的行

hive> select count(1) from student;
OK
10

3、count(column)
count(column) 返回不包含null的行数

hive> select count(fenshu) from student;
OK
8

4、count(expression)
count(expression) 返回不包含null的行数这个和count(column) 类似，count(expression) 中的表达式也相当于生成一个默认的列

2、distinct

1、去重，如果是单列，就是单列去重如果是多列相当于是多列为一组进行去重
2、distinct 要放到最前面即select distinct column。。。而不能是 select column1,distinct column2。。。

3、join

1、笛卡尔积
笛卡尔积在sql中实现的方式是交叉连接，是所有可能的有序对组成的集合，表示两个表中每一行数据任意组合，比如两个表 select * from tableA tableB 假如tableA和tableB各有6条数据，则有36种可能
在实际应用中笛卡尔积没有多大用处，只有在关联时加上限制条件，才能发挥它的作用

2、全连接
FULL OUTER JOIN
全连接查询能返回左右表里的所有记录，其中左右表里能关联起来的记录被连接后返回。
示例:

hive> select * from test1;
OK
1       zeng
2       zhou
3       wang
hive> select * from test2;
OK
1       18
2       17
4       19
5       20
hive> select  test1.id,test1.name,test2.id,test2.age from test1 FULL OUTER JOIN test2 on test1.id=test2.id;
OK
1       zeng    1       18
2       zhou    2       17
3       wang    NULL    NULL
NULL    NULL    4       19
NULL    NULL    5       20

4、order by

order by 即排序默认是升序 ASC 若想要降序排列则DESC

5、group by

1、group by 和聚合函数连用聚合函数包括sum() avg() count() 等聚合函数计算的是分组后组内的值
2、having用在group by之后，对group by分组后的数据进行筛选
having后面可以使用聚合函数
3、特殊的比如sql中没有group by 但是用了聚合函数，比如select count(*) from student相当于 group by null,即对什么也不分组，对整表进行聚合

连用的情况

1、join 和 where

where在join之后

left jion时，on和where条件的区别如下：

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

参考资料:https://www.cnblogs.com/jessy/p/3525419.html

2、group by 和where连用

group by 和where连用的时候，where需要放到group by前面，对之前的结果集先进行删选，where后面不可以使用聚合函数

3、order by和group by连用

order by 和group by连用的时候，order by需要放到group by后面而且order by是sql中最后执行的
order by的字段需要是group by中的字段或者是聚合函数转换的别名

注意点

1、join 后面的关联条件为空字符串的问题

结论 :

当关联条件两边相同数据多的时候数据会变多为两边空字符串(或者别的数据)的数量相乘所以当两边空字符串数据量很大的话得到的数据量将是灾难性的
关联两边为NULL的话对其没有影响

最后编辑于：2019.10.10 21:23:38