学习安装和加载R包
1. 镜像设置
你还在每次配置Rstudio的下载镜像吗？
2. 安装
由于有时候镜像不稳定，会导致R包下载不下来如上图
这时候可以用到options(BioC_mirror="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor/")或
options("repos" = c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
然后再输入BiocManager::install("包")或install.packages('包')来进行下载
3. 加载
输入library(包)或require(包)进行加载
dplyr五个基础函数
准备工作：示例数据输入test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]
1. mutate()新增列
2. select()按列筛选
2.1 按列号筛选
2.2 按列名筛选
3. filter()筛选行
4. arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序
输入arrange(test, Sepal.Length)：默认从小到大排序
输入arrange(test, desc(Sepal.Length))：用desc从大到小
5. summarise()：汇总
对数据进行汇总操作,结合group_by使用实用性强
输入summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))：计算Sepal.Length的平均值和标准差
dplyr两个实用技能
1. 管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
注：加载任意一个tidyverse包即可用管道符号
2. count统计某列的unique值
dplyr处理关系数据
准备工作：导入两组数据
1. 内连inner_join,取交集
2. 左连left_join
3. 全连full_join
4. 半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join
5. 反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
6. 简单合并
先建立三组数据
然后合并
最后附一张思维导图
安装和加载R包.png
