Android性能优化相关
1. UI卡顿的原因,如何优化?
View的绘制帧数保持60fps最佳,这要求没帧绘制时间不超过16ms,如果不能在16ms内完成界面的渲染,那么就会出现卡顿的现象。
卡顿原因分析:
- UI线程中做了耗时操作,导致UI线程卡顿
- 布局层次嵌套过多,过于复杂,无法在16ms内完成渲染
- 同一时间动画执行的次数过多,导致CPU和GPU负载过重
- overDraw,导致像素在同一帧的时间内被绘制多次
- view频繁的触发measure、layout,导致measure、layout类似耗时过多和整个view频繁重新渲染
- 频繁触发GC,使得16ms无法完成绘制
- ANR
优化:
- 布局优化
- 删除无用的布局和层级,选择性使用性能较低的ViewGroup,如RelativeLayout(会对子View做两次Measure,因为有依赖关系,所以横向竖向分别要进行一次排序测量)。
- 使用
include
,merge
标签和Viewstub
。include
、merge
标签可以降低布局的层级;Viewstub
提供了按需加载,需要时才将布局加载到内存中,提高了程序初始化的效率。
- 绘制优化
- onDraw中不要创建新的局部对象(因为onDraw方法可能会被频繁调用,瞬间产生大量对象,占用过多内存以及导致系统更加频繁GC,降低效率)
- onDraw不要做耗时的任务,不要做过多的循环操作。
2. 内存泄漏,内存泄漏有哪些影响?常见的内存泄漏有哪些?怎么检测内存泄漏的?
内存泄漏:指程序分配出去的内存不再使用,无法进行回收。
延伸:非静态内部类天然持有外部类的引用;静态内部类不持有外部类的引用。
影响:
- 应用可用内存减少,增加堆内存压力
- 频繁触发GC,会降低应用的性能
- 到一定程度会导致内存溢出的错误
常见的内存泄漏:(括号里面为解决办法)
- 静态变量持有Activity的上下文 (减少使用static)
- 单例造成的内存泄漏(使用Application的Context)
- 匿名内部类与非静态内部类持有外部类的引用造成的(非静态内部类转换为静态内部类+弱引用)
- 各种注册的监听器,没有解注册(在onDestroy里面取消注册)
- Handler造成的(Handler持有的引用最好使用弱引用,在Activity被释放的时候要记得清空Message,取消Handler对象的)
- 资源对象未关闭,例如IO,数据库,Bitmap(及时关闭资源)
- 属性动画中无限循环的未取消(及时取消动画)
如何检测内存泄漏:AS monitor、MAT、LeakCanary
数据结构相关
1.数组与链表的区别
数组 | 链表 | |
---|---|---|
特点 | 在内存中是一块连续的区域,使用前需要申请内存的大小,有可能造成内存的浪费。知道每一个数据的内存地址;是从栈分配的 | 在内存中可以存在任何地方,不要求连续。每一个数据都保存了下一个数据的内存地址。从堆中分配的。 |
优点 | 随机访问性强;查找速度快 | 插入删除速度快;内存利用率高,不会浪费内存;大小没有固定,扩展很灵活; |
缺点 | 插入和删除的效率低;可能会浪费内存;内存空间要求高,必须有足够的连续内存空间;数组大小固定,不能动态扩展。 | 不能随机查找,必须从第一个开始遍历,查找效率低。 |
各种细节问题收集及解答
-
扩大view的点击区域怎么做?
- 将点击事件写在父View上
- 增加padding,适合图片等dp或px为单位的view,不适合textview,button等包含sp计算单位的view
- 通过TouchDelegate来扩大view的点击区域
-
requestLayout和invalide的区别
requestLayout会从View树重新进行一次测量、布局、绘制;invalidate只会开始View树的绘制(只绘制需要重绘的视图),在UI线程中调用;postInvalidate是在非UI线程中调用。
-
LRUCache
(最近最少使用算法)的原理LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。
缓存策略分为添加、获取和删除,为什么需要删除缓存呢?因为每个设备都会有一定的容量限制,当容量满了的话就需要删除。
LRUCache是个泛型类,主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在LinkedHashMap中。当缓存满时,把最近最少使用的对象从内存中移除,并提供了get和put方法来完成缓存的存取和添加操作。
一些性能优化建议
- 避免创建过多的对象
- 不要过多使用枚举,枚举占用的内存空间要比整型大
- 常量请使用static final来修饰
- 使用一些Android特有的数据结构,比如SparseArray和Pair等,它们都具有更好的性能
- 适当使用软引用和弱引用
- 采用内存缓存和磁盘缓存
- 尽量采用静态内部类,这样可以避免潜在的由于内部类而导致的内存泄漏