import pandas as pd
import scipy
from scipy import io
#第一，要加载的.mat文件
df = scipy.io.loadmat('G:/TF/MIT/Ab.mat')
#第二，"Ab"就是上面加载的文件的数据，它以数组形式展现，就是数组名，python中在console中运行1句，就能看到具体的数组名
features = df["Ab"]
#features_struct =scipy.io.loadmat('G:/TF/MIT/Ab.mat')
#features = features_struct['data']
#第三，构造一个表的数据结构，data为表中的数据
dfdata = pd.DataFrame(data=features)
#第四，保存为.csv格式的路径;
datapath1 = 'G:/TF/MIT/Ab.csv'
dfdata.to_csv(datapath1, index=False)
#同理，若想保存为txt文件，执行以下语句
#第五，保存为.txt格式的路径;
datapath2 = 'G:/TF/MIT/Ab.txt'
dfdata.to_txt(datapath2, index=False)
