【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 数据处理系列(Numpy、Pandas 及 SciPy)

【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - Python、导入数据及 Jupyter Notebook
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 数据处理系列(Numpy、Pandas 及 SciPy)
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 机器学习系列(Keras、Scikit-learn)
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - PySpark系列(SQL与RDD)


DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表,已经翻译成中文啦!

本期数据处理系列推出的内容包括:Numpy、Pandas 及 SciPy

点击下方的标题链接,即可下载高清 PDF 版,希望大家喜欢,如果觉得有用就请点赞并且转发给需要的朋友。

友情提示:手机打开链接,GitHub 移动版无法正常加载PDF时,点 GitHub 的 Desktop Version 即可查看 PDF。

手机端登陆 GitHub 请点这里


【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - Python、导入数据及 Jupyter Notebook
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 数据处理系列(Numpy、Pandas 及 SciPy)
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 机器学习系列(Keras、Scikit-learn)
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - PySpark系列(SQL与RDD)

看到这里的朋友,给点个赞吧,谢啦!

如果对翻译内容有异议或建议,也请在评论里面给我留言,谢谢各位支持。

感谢天善智能Python爱好者社区公众号一直以来对我的支持,欢迎关注!

Python爱好者社区

对我的文章感兴趣的朋友,也请关注我的订阅号 Python大咖谈

Python大咖谈

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容