在测试过程中，有时候需要造一些测试数据，制造数据要耗费掉大量的精力，使用python的一个库能方便快捷的完成。
以最简单的造姓名和电话号码举例，如果我们自己写造测试数据的方法，大约需要10行的代码。
import random
def phone():
third = second = [3, 4, 5, 6, 7, 8][random.randint(0, 5)]
suffix = random.randint(10000000, 99999999)
return "1{}{}{}".format(second, third, suffix)
def name():
first = ['张', '金', '李', '王', '赵', '钱', '孙', '杨', '孙', '乔']
second = ['玉', '明', '龙', '芳', '军', '玲']
third = ['', '立', '玲', '高', '国', '蓝', '军', '玲']
return random.choice(first) + random.choice(second) + random.choice(third)
print(phone())
print(name())
使用faker库只需要两行代码。
name = fake.name()
phone = fake.phone_number()
一、Faker库介绍
Faker是一个Python包，开源的github项目，地址：<u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed rgb(128, 128, 128);">https://github.com/joke2k/faker</u>
主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。
安装：
pip install Faker
导入包：
from faker import Faker
实例化：
fake = Faker(locale='zh_CN')
初始化参数locale：为生成数据的文化选项，默认为en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息（比如：名字，地址，邮编，城市，省份等），如使用zh_CN代表中国，生成的信息就是中国文化的姓名、地址等。如使用en_US代表美国，生成的信息就是英文名、美国文化的街道、地址等。
支持非常多的国家和地区文化：
en_US- English (United States)
zh_CN- Chinese (China)
de_DE- German
fake = Faker(locale='zh_CN') # 中文
name = fake.name()
address = fake.address()
print("中国："+name+"｜"+address)
fake = Faker(locale='en_US') # 英文
name = fake.name()
address = fake.address()
print("美国："+name+"｜"+address)
fake = Faker(locale='de_DE') # 德文
name = fake.name()
address = fake.address()
print("德国："+name+"｜"+address)
二、常用的方法
地理信息类：
city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
province()：省份
基础信息类：
ssn()：生成身份证号
company()：随机公司名
credit_card_number()：信用卡号
job()：随机职位
name()：随机生成全名
phone_number()：随机生成手机号
email()：随机邮箱
网络基础信息类：
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
domain_name()：生成域名
mac_address()：随机MAC地址
url()：随机URL地址
浏览器信息类：
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
文本、加密类
text()：随机生成文本（有可能不是一句正常的话，仅文本）
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语
md5()：随机生成MD5
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
时间信息类：
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
timezone()：随机时区
year()：随机年份
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
province = fake.province()
city= fake.city()
ssn = fake.ssn()
company=fake.company()
job = fake.job()
name =fake.name()
ipv4 = fake.ipv4()
print(province,city,ssn,company,job,name,ipv4)
