题目
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
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示例：
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
解答
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思路：
使用动态规划；
定义状态: dp[i] => 表示包含[0, i]区间内包含nums[i]的连续子数组的最大和；
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状态转移方程：
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代码：
def maxSubArray(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype int (knowledge) 思路： 1. 使用动态规划； 2. 定义状态: dp[i] => 表示包含[0, i]区间内包含nums[i]的连续子数组的最大和 3. 状态转移方程： f(i) = nums[0] i == 0 max{f(i - 1) + nums[i], nums[i]} i > 0 """ for i in range(1, len(nums)): nums[i] = max(nums[i-1] + nums[i], nums[i]) return max(nums)
测试验证
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype int
(knowledge)
思路：
1. 使用动态规划；
2. 定义状态: dp[i] => 表示包含[0, i]区间内包含nums[i]的连续子数组的最大和
3. 状态转移方程：
f(i) = nums[0] i == 0
max{f(i - 1) + nums[i], nums[i]} i > 0
"""
for i in range(1, len(nums)):
nums[i] = max(nums[i-1] + nums[i], nums[i])
return max(nums)
if __name__ == '__main__':
solution = Solution()
print(solution.maxSubArray([-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]), "= 6")
