Machine Learning-Week 2
Linear regression - with one variable model
cost function:
如何选择合适的 ⍬0, ⍬1变成了重点,下面给出了不同值所画的图的对比。
我们的目标是要找到最适合的死她使得h(⍬)的值和y最接近。
计算方法,先假设 ⍬1=1 ⍬0=0
通过(0,0)(1,1)(2,2)三个点确定了J(⍬ 1)的值。
得到如下的图:
在假设⍬ 1=0.5
求出如下的图,也在J函数中找到对应的点。
然后找到 ⍬1=0....
最后得出整个的J的图像,寻找图像中最小的值。即为我们所求。