hbase预分区误区

预拆分表通常是一种比较好的实践。如果预先拆分表,则必须了解rowkey将如何分布在region边界上。是否所有的region都有rowkey能够访问。
举一个为什么这一点很重要的示例,考虑使用可显示十六进制字符作为键的前导位置的示例(例如,“0000000000000000”到“ffffffffffffffff”)。

创建预分区表的代码:

String startKeyString="0000000000000000";
String endKeyString="ffffffffffffffff";
int numRegions=10;
admin.createTable(tableDescriptor,startKeyString.getBytes(),endKeyString.getBytes(),numRegions);
//创建表,与下面的方法等价,生成一样region分布的表
int splitTimes=numRegions-3;//因为有两个空数组作为rowkey的开始和结束rowkey
byte[][] splitKeys=Bytes.split(startKeyString.getBytes(),endKeyString.getBytes(),splitTimes);
admin.createTable(tableDescriptor,splitKeys);

执行代码后,table的region分布如下:


image.png

当我们使用十六进制的字符作为rowkey前缀的时候,就会发生热点分区的问题。记录都会集中在如下四个region,因为十六进制字符rowkey的值区间为[0-9]和[a-f]。


image.png

做一些验证,向表中插入数据

byte[] rowKey=Bytes.toBytes("a");
 System.out.println(new String(rowKey)+"_"+rowKey.length);
 Put put = new Put(rowKey);
 put.addColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName), rowKey);
 table.put(put);

发现如下region接收到一次请求,即"a"与各个region的start key首字母与end key比较,"a"会落在"_"与"f"之间,所以此条记录会落在次rowkey区间的region上。


image.png

另外需要注意的一点,rowkey字符串的每个字节的ascii码会与startkey、endkey的每一个字节的ascii码比较。

/** 因为最后一个字符"e"的ascii码比"f"小,所以仍然落在split key "ffffffffffffffff"之前的region分区 */
byte[] rowKey=Bytes.toBytes("fffffffffffffffe");

/** 因为没有第三个字符与split key比较,所以"ff"小于"ffffffffffffffff" */
byte[] rowKey=Bytes.toBytes("ff");

上面两个rowkey的记录仍然会落在如下分区


image.png

错误分区代码总结:

  1. 预拆分表通常是一种最佳实践。但您需要让预拆分表满足rokwey可以访问任意的分区。虽然这个例子演示了十六进制键空间的问题,但任何键空间都可能发生同样的问题。需要了解你的数据,要知道rowkey的展示格式,知道各个region的start key与end key的展示格式。
  2. 错误的分区代码尽管不适合,但只要加以改进,将所有创建的region都可以在rowkey键空间中访问,那么使用十六进制键(更常见的目的是,可显示rowkey数据)仍然可以作为预拆分表的方案。

下面是如何为十六进制格式的rowkey进行预分区的正确示例:

public static byte[][] getHexSplits(String startKey, String endKey, int numRegions) {
    byte[][] splits = new byte[numRegions-1][];
    //将16进制表示的字符串startKey转换为10进制的BigInteger类型
    BigInteger lowestKey = new BigInteger(startKey, 16);
    BigInteger highestKey = new BigInteger(endKey, 16);
    BigInteger range = highestKey.subtract(lowestKey);
    BigInteger regionIncrement = range.divide(BigInteger.valueOf(numRegions));
    lowestKey = lowestKey.add(regionIncrement);
    for(int i=0; i < numRegions-1;i++) {
        BigInteger key = lowestKey.add(regionIncrement.multiply(BigInteger.valueOf(i)));
        byte[] b = String.format("%016x", key).getBytes();
        splits[i] = b;
    }
    return splits;
}

 public void createTable3() throws IOException {
   String startKeyString="0000000000000000";
   String endKeyString="ffffffffffffffff";
   byte[][] splitKeys= getHexSplits(startKeyString,endKeyString,10);
   admin.createTable(tableDescriptor,splitKeys);
}

运行代码,创建好的region所有的startKey、endKey都为16进制的字符串表示。


image.png

ASCII表:


image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342