一、库存跟踪法
可以根据自己的产品类型、价格、特点找到合适的竞争对手，每天记录竞争对手的FBA库存情况，可以在前台的listing页面添加竞手的SKU到购物车，数量写到最大999然后update，然后就会看到This seller has only
752 of these available.每天固定时间点记库存的变化情况，至少一周时间，可以准确估算出这个竞争对手的月销量和月销售额。
但是这个方法也有一个大bug，就是卖家在后台设置了Max Order Quantity，也就是最大订单购买数量This seller
has a limit of 10 per customer.，这时候这种方法无效。
还有一类产品基本无效，就是变体数量很多的时候，不过你如果有时间和精力，也可以来跟踪，这种方法目前是最准确有效的。
二、review留评比例法
都知道亚马逊留评比例很低，但是也有一个大概的比例，比如消费电子类的0.3%，家居类的0.15%（2016年亲测），这个时候我们可以靠卖家listing的review数量来预估他的月销量。
可以整理出近半年或者一年时间每个月的review数量（数据越多越准确），最好用表格记录下来，比如这个类目的留评比例是2%，就相当于100个订单里面会有两个人留review，然后记录下半年或者一年内的review情况，就可以大概知道这个竞争对手在这段时间内的销量情况了。
同上，这个方法也有个大bug，亚马逊上的中国卖家很多，而默认的推产品的方法之一就是刷评，所以针对刷评很多的卖家来说，这个预估就有可能不太准确了，但是可以剔除非VP的，这样一来你的预估都是实际下过订单的，不管是不是刷单都计入了转化率，还是有可参考性的。
三、工具预测
众所周知的销量预测工具有很多，这个就不做介绍了，免得有广告之嫌，但是提醒各位，这些预测工具拉出来的数据有限，所以数据的准确性有待证实，仅供参考哈。
四、大类目排名转化率预测
我们都知道影响亚马逊产品排名的因素很多，其中转化率占到很大一部分，所以我们可以借助相同类目下的转化率来预估竞争对手的销量情况。
现在的亚马逊卖家大批量铺货的应该很少了，大部分是单一品类做精品的模式，这样的话在相同类目下不同的转化率数据我们应该都可以得到。比如店铺内A产品在大类下的排名是200，转化率是5%，现在想推新品B，小类目不一样，但是大类一样，那这个新品B的竞争对手C在相同大类下的排名所对应的转化率应该跟A产品是一样的，能推断出大概的转化率情况，然后进行跟卖竞争对手C来获取曝光浏览量的数据，有了这两样数据就可以很容易的判断这款产品的销量情况了。
这个方法适用于高阶段的运营，对市场情况特别熟悉，根据店铺内的产品排名和转化能够准确预估出新品竞手的转化，这个方法的bug就是人了。
以上方法针对销量预估属于亲测有效但都有缺陷，大家且用且珍惜，有好的方法也欢迎补充和分享。
