购买流程数据分析的意义：提高购买流程环节中各个转化率，把所有流量都引导到确认支付上。
数据分析的意义：在于深度而不在于广度，发现问题，了解用户习惯才是其根本作用。不做数据分析也有可能做出好产品。
下面是代颜街购买流程的各个转化率分析图：
购买流程
指标包括：
确认购买率 = 用户点击“确认购买”的次数 / 用户点击“立即购买”的次数
提交订单率 = 用户点击“提交订单”的次数 / 用户点击“确认购买”的次数
支付成功率 = 用户“支付成功”的次数 / 用户点击“提交订单”的次数
通过分析这些指标来了解到底哪个购买环节出现了问题：
要具体分析出问题，提高转化率简单来说每单个环节需要统计的数据大致包括：
对于确认购买页：
库存问题比率 = 因库存关闭页面的次数 / 关闭确认购买页面的总次数
产品规格选择问题比率 = 因产品规格选择问题关闭页面的次数 / 关闭确认购买页面的总次数
提交订单页：
收货地址问题比率 = 因收货地址问题关闭页面的次数 / 关闭确认提交订单页面的总次数
优惠券问题比率= 因优惠券问题关闭页面的次数 / 关闭确认提交订单页面的总次数
发票问题比率= 因发票问题关闭页面的次数 / 关闭确认提交订单页面的总次
确认支付页面：
支付超时率 = 支付超时的次数 / 关闭支付页面的总次数
支付工具故障率 = 支付工具故障次数 / 关闭支付页面的总次数
当然以上数据是针对普遍电商产品而言的，更多的数据还需要就自己产品的特点以及用户结构等设置更多数据统计项才能更好的发现问题出现在哪儿
