迭代器协议和for循环工作机制
1、迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，已终止迭代（只能往后走不能往前退）
2、可迭代对象，实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法）
3、协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min,max,函数等）使用迭代器访问对象
l = [1, 2, 3]
for i in l:
print(i)
for循环机制
for循环本质，循环所有对象，全都是使用迭代器协议。
（字符串，列表，元祖，字典，集合）这些都不是可迭代对象，只不过for循环试，调用了他们内部的__iter__方法，把他们变成了可迭代对象,然后他们变成了可迭代对象
然后for循环调用可迭代的对象的__next__方法去取值，而且for循环会捕捉StopIteration异常，以终止迭代
x = 'hello'
print(dir(x))
iter_text = x.__iter__()
print(iter_text.__next__())
print(iter_text.__next__())
print(iter_text.__next__())
print(iter_text.__next__())
print(iter_text.__next__())
print(iter_text.__next__())
转换成可迭代对象
xl = x.__iter__()
print(xl.__next__())
x = 'hello'
index = 0
while index< len(x):
print(x[index])
index+=1
有序的可以按照序列访问 while，无序的无法办到
for 循环可以循环任何
dic = {'a': 1, 'b': 2}
dic_l = dic.__iter__()
print(dic_l.__next__())
迭代器补充
存储于内存
l = ['dd','ee','ss']
这种方式 只得到地址
itr = l.__iter__()
print(itr.__next__())
print(itr.__next__())
print(itr.__next__())
print(itr.__next__())
next 方法就是调用 iter 的next方法
print(next(itr))python 迭代器协议和for循环工作机制
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