## 概述
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速地开发和部署各种类型的爬虫项目。Scrapy提供了许多方便的功能，例如请求调度、数据提取、数据存储、中间件、管道、信号等，让我们可以专注于业务逻辑，而不用担心底层的细节。
但是，Scrapy也有一些局限性，例如它不能直接处理视频下载的任务。如果我们想要用Scrapy来下载豆瓣视频，我们需要自己编写一些额外的代码，来实现视频数据的获取和保存。而且，由于豆瓣视频有一定的反爬措施，我们还需要使用代理服务器来绕过它们，否则我们可能会被封禁IP或者遭到验证码的干扰。
那么，如何用Scrapy来处理豆瓣视频下载的任务呢？本文将为您介绍一种打破常规思维的方式，让您可以用Scrapy来轻松地下载豆瓣视频，并且使用代理服务器和多线程技术来提高采集效率。
## 细节
### 1. 创建Scrapy项目和爬虫
首先，我们需要创建一个Scrapy项目和一个爬虫，用于爬取豆瓣视频的网页。我们可以使用Scrapy的命令行工具来完成这个步骤，例如：
```bash
# 创建一个名为douban_video的Scrapy项目
scrapy startproject douban_video
# 进入项目目录
cd douban_video
# 创建一个名为douban的爬虫，用于爬取豆瓣视频的网页
scrapy genspider douban www.douban.com
```
这样，我们就创建了一个Scrapy项目和一个爬虫，它们的文件结构如下：
```bash
douban_video/
├── douban_video/
│ ├── __init__.py
│ ├── items.py
│ ├── middlewares.py
│ ├── pipelines.py
│ ├── settings.py
│ └── spiders/
│ ├── __init__.py
│ └── douban.py
└── scrapy.cfg
```
其中，`douban.py`是我们的爬虫文件，它的初始代码如下：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class DoubanSpider(scrapy.Spider):
name = 'douban'
start_urls = ['https://www.douban.com']
def parse(self, response):
# 在这里，你可以使用Scrapy的选择器（Selector）来提取视频URL，然后使用Request对象下载视频。
pass
```
### 2. 设置代理服务器
由于豆瓣视频有一定的反爬措施，我们需要使用代理服务器来绕过它们，否则我们可能会被封禁IP或者遭到验证码的干扰。我们可以使用亿牛云爬虫代理的服务，它提供了稳定的高速代理IP，支持多种协议和认证方式，可以满足我们的需求。
为了使用爬虫代理的服务，我们需要先注册一个账号，然后获取一个域名、端口、用户名和密码，用于连接代理服务器。我们可以在亿牛云爬虫代理的官网www.16yun.cn上找到相关的信息。
假设我们已经获取了以下的信息：
- 域名：`ip.16yun.cn`
- 端口：`31111`
- 用户名：`16YUN123456`
- 密码：`123456`
那么，我们可以在Scrapy的`settings.py`文件中，设置以下的配置项，来启用代理服务器：
```python
# 设置代理服务器的域名和端口
HTTP_PROXY = 'ip.16yun.cn'
HTTP_PROXY_PORT = 31111
# 设置代理服务器的用户名和密码
HTTP_PROXY_USER = '16YUN123456'
HTTP_PROXY_PASS = '123456'
```
然后，我们需要在Scrapy的`middlewares.py`文件中，编写一个自定义的中间件类，用于给每个请求添加代理服务器的信息。我们可以参考以下的代码：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
from scrapy import signals
from scrapy.exceptions import NotConfigured
class ProxyMiddleware(object):
# 初始化中间件
def __init__(self, proxy, port, user, password):
# 保存代理服务器的信息
self.proxy = proxy
self.port = port
self.user = user
self.password = password
# 从配置文件中读取代理服务器的信息
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
# 获取代理服务器的域名和端口
proxy = crawler.settings.get('HTTP_PROXY')
port = crawler.settings.get('HTTP_PROXY_PORT')
# 获取代理服务器的用户名和密码
user = crawler.settings.get('HTTP_PROXY_USER')
password = crawler.settings.get('HTTP_PROXY_PASS')
# 如果没有设置代理服务器的信息，抛出异常
if not proxy or not port or not user or not password:
raise NotConfigured
# 创建中间件实例
return cls(proxy, port, user, password)
# 处理请求
def process_request(self, request, spider):
# 给请求添加代理服务器的信息
request.meta['proxy'] = f'http://{self.proxy}:{self.port}'
# 给请求添加代理服务器的认证信息
auth = base64.b64encode(f'{self.user}:{self.password}'.encode()).decode()
request.headers['Proxy-Authorization'] = f'Basic {auth}'
```
最后，我们需要在Scrapy的`settings.py`文件中，启用我们的自定义中间件类，让它在请求发送之前执行。我们可以在`DOWNLOADER_MIDDLEWARES`配置项中，添加以下的代码：
```python
# 启用自定义的代理中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'douban_video.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
}
```
这样，我们就完成了代理服务器的设置，我们可以用Scrapy来爬取豆瓣视频的网页了。
### 3. 提取视频URL
接下来，我们需要在Scrapy的`douban.py`文件中，编写我们的爬虫逻辑，用于提取视频URL，然后使用Request对象下载视频。
首先，我们需要定义一个起始URL，用于爬取豆瓣视频的网页。我们可以选择任意一个豆瓣视频的分类页面，例如：
```python
# 定义一个起始URL，用于爬取豆瓣视频的网页
start_urls = ['https://www.douban.com/doulist/16002/']
```
然后，我们需要在`parse`方法中，使用Scrapy的选择器（Selector）来提取视频URL，然后使用Request对象下载视频。我们可以参考以下的代码：
```python
def parse(self, response):
# 在这里，我们使用Scrapy的选择器（Selector）来提取视频URL，然后使用Request对象下载视频。
# 例如，假设视频URL在HTML中的类为`video_url`的标签内：
video_url = response.xpath('//*[@class="video_url"]/@href')
# 创建一个用于下载视频的Request对象
video_request = scrapy.Request(url=video_url, callback=self.save_video)
# 返回Request对象
yield video_request
```
这样，我们就完成了视频URL的提取，我们可以用Scrapy来下载视频了。
### 4. 保存视频
最后，我们需要在Scrapy的`douban.py`文件中，编写一个回调函数，用于保存视频数据到本地。我们可以参考以下的代码：
```python
def save_video(self, response):
# 在这里，我们使用response.body来获取视频数据，并将其保存到本地。
# 例如，将视频数据保存到名为`video.mp4`的文件中：
with open('video.mp4', 'wb') as f:
f.write(response.body)
```
这样，我们就完成了视频的保存，我们可以用Scrapy来下载豆瓣视频了。
### 5. 使用多线程技术
为了提高采集效率，我们可以使用多线程技术，让Scrapy同时处理多个请求和响应。Scrapy本身就支持多线程技术，我们只需要在Scrapy的`settings.py`文件中，设置以下的配置项，来调整线程的数量和延迟：
```python
# 设置每个域名的最大并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 10
# 设置每个IP的最大并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 10
# 设置每个请求之间的延迟时间，单位为秒
DOWNLOAD_DELAY = 0.5
```
这样，我们就启用了多线程技术，我们可以用Scrapy来快速地下载豆瓣视频了。
## 总结
本文介绍了一种打破常规思维的方式，让您可以用Scrapy来轻松地下载豆瓣视频，并且使用代理服务器和多线程技术来提高采集效率。我们主要完成了以下的步骤：
- 创建Scrapy项目和爬虫
- 设置代理服务器
- 提取视频URL
- 保存视频
- 使用多线程技术
希望本文对您有所帮助，如果您有任何问题或建议，欢迎与我交流。
