先看结果
Paste_Image.png
数据格式如下：
Paste_Image.png
其中第0列为日期，在可视化图片中的x轴显示
第1列为最大温度，第3列为最底温度在y轴显示。
首先使用csv读取文件并把数据保存在列表中：
from datetime import datetime
import csv
filename = 'death_valley_2014.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader)
dates, highs, lows = [], [], []
for row in reader:
try:
current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
high = int(row[1])
low = int(row[3])
except ValueError:
print(current_date, 'missing data')
else:
dates.append(current_date)
highs.append(high)
lows.append(low)
分别引入csv，通过reader()方法读取文件并遍厉，把结果保存在相应的列表中。其中row[0]为日期数据，需要进行字符串式的格式化，使用strptime方法datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
#添加最高和最低两种气温
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
#填充颜色，透明度
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)
plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)
plt.xlabel('Dates', fontsize=16)
#使用autofmt_xdate()绘制斜的日期
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel('Temperature(F)',fontsize=16)
#标签参数，如大小等等
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()
