一条被遗弃的狗狗

小径的尽头,老婆婆佝偻着背,行走着。她的影子,被夕阳拖得很长。一个拐弯,她就消失了,随着她消失的还有那条狗。

01

狗狗来自何方,没人知道,它已经在附近徘徊三四天了。它总归是在流浪着,瞎着一只眼,拖着一条断腿,还有一身脏兮兮的毛。路过的人,都会特意绕开它,好像怕沾染上什么坏运气。

狗狗的眼神没有一点光彩,那仅剩的一只眼里,全是落寞。

我叹声气,拿出刚从超市买的火腿肠,放在它面前。我想起了花花,花花以前最喜欢吃火腿肠了,还必须是双汇王中王的。

花花是我和奶奶养的一只小狗,一出生就被抱到了家里,雪白的毛发上有黑色的斑点,小小的身躯很柔软,叫声很小,很萌很萌。

儿时,小小的我抱着小小的狗,经常在夕阳下遛弯。

我常常把花花放在一个陌生的地方,然后自己藏起来,看它怎么办。我臆想,它会像曾经的我一样,不认得回家的路。可是狗狗却是最聪明的,它们总是记得回家的路。

花花每次都自己迈着轻快的步子,朝家的方向跑,我看着没趣,也跟着回家。

花花五个月大时,就生病了,整个身体蔫蔫的,机灵的眼神变得暗淡无光,就那么躺在小窝里,一动不动。我让妈妈喂它吃药,根本灌不进去,吃多少吐多少。

最后它还是没挺过去。

我哭了很久,那是我第一次养狗。后来,我很害怕再养什么宠物,怕离别。

02

眼前的这条流浪狗,让我想起了花花。这条流浪狗,是否也曾被人细心照料过,它的眼睛是怎么瞎的呢?它的腿是怎么瘸的呢?没人告诉我们。

我就想象,它可能跟八公一样,是一条忠犬。

它是不是为了提醒主人安全,被疾驰的车辆撞到了,瞎了眼睛,瘸了腿。

可它为什么又在流浪呢?我不想猜测是主人抛弃了它,那样太残忍。可能在某次意外中,它跟主人走失了吧,然后它就一直到处流浪,寻找着主人。

每天看到它,我都会给它放些吃的。

有四五天没有看到它了,它是不是跟主人重逢了呢?

03

直到偶然间听卖菜的阿姨说,一个孤寡老婆婆牵它回家了。

婆婆孤身一人,儿女在外地,不能回来,看它可怜,就领回家养了。

一人,一狗,都是孤独的,彼此做个伴,挺好。

再后来,我隔三差五,会看到老婆婆牵着狗狗散步,穿越没有信号灯的斑马线时,车辆都停下来,为这一人一狗让行。

有一次,狗狗的瘸腿卡在了下水道缝隙里,老婆婆弯下腰帮它努力摆脱桎梏,我看到狗狗仅剩的一只眼睛里充满了光彩,吠叫着,用力配合着老婆婆。

夕阳的余晖笼罩在那一人一狗身上,淡淡的光晕,暖暖的。

04

他们就那样,相互陪伴着彼此。

我想起,狐狸对小王子说:“如果你驯养了我,我的生命就会充满阳光。”

老婆婆和狗狗,为对方带来了阳光。


365极限挑战日更营 第13天

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 熬夜不好那些事我们都懂,只是有些时候,心不由己 (补)
    铺天盖地的好事正在发生阅读 257评论 0 0
  • 基本概念 KNN是分类算法。 数据类型:数值型和标称型。 工作原理 存在一个训练样本集,并且训练样本集中每个数据都...
    曹俊_413f阅读 2,164评论 0 1
  • 甫入江湖,囿于规矩,谨于应对。人云亦云,盲目从流,懵然而无所适从。畏缩稚涩,放眼皆是江湖。 渐之,遂开云见日,意气...
    介愚阅读 74评论 0 1
  • 今晚,第一次在逢周六的足球场上只踢了一节就换衣服离开球场。今早上起来大腿肌肉莫名的酸痛。这种情况通常都是运动...
    Hugh0921阅读 371评论 0 0
  • 为什么要设置字符集 设置字符集主要是解决乱码问题,由于中文和英文编码不同导致,中文出现乱码,所以一般都设置为utf...
    tommy123阅读 643评论 0 0