从清华镜像上面下载的anaconda，现在最高版本是4.4.0，感觉个人的笔记本配置不够，所以没有选择最高版本。
安装了一个下午，主要就卡在http error 这个错误上面了，网上有很多人说用换源的方法解决，我只能说你们too young ，你们低估了我国网络运营商封锁的速度。话说那个时候anaconda的官方api库应该还是可以用的。所以，你们只解决了第一步，而没有解决第二步。
第一步是换channels：
# 添加Anaconda的TUNA镜像conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
第二步是换default_channels:
第一步完成后，在C:\Users\USER_NAME（我的是Administrator）\.condarc文件，记录着我们对conda的配置。在里面直接添加两行：
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
当然也可以用conda config --set default_channels XXXXXX的方法实现，太慢了，直接手动创建、编辑该文件效果是相同的。
第三步（如有必要）：
把默认的api库也换掉
channel_alias:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
配置完之后，我的配置是这样的，使用conda config --show命令查找：
（二）tensorflow的安装
anaconda配置成功后，tensorflow安装非常简单，直接在 anaconda prompt 里面输入
conda install tensorflow 即可。
清华的库并不是特别全，如果有没有找到的包，可以到LFD Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages里面去找，下载之后放到一个全英文的文件夹内，推荐直接copy到Administrator 文件夹下面，然后用 pip install 全名即可。
例如：anaconda里面不含有scrapy，用conda安装没有合适的版本，那么我先下个twisted，放到Administrator 文件夹 ，再下个scrapy，也放到Administrator 文件夹下面。然后pip：
pip install Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win32.whl
pip install Scrapy-1.4.0-py2.py3-none-any.whl
OK，安装成功。
ps： TensorFlow只能安装在64位系统里，而且要求有CUDA，即你的显卡必须是英伟达的，如果不是的话只能装CPU版本的，很慢很慢……（偏偏我两个笔记本一个是GTX130，太老了，一个是Intel的集成显卡，装不了CUDA，泪目……）
（三）pycharm5.0的安装
下载，直接安装就行，值得一提是安装完启动注册的时候，license server的破解方式已经不管用了，直接输入激活码就行了。下次把激活码的地址贴上来。
pycharm5非常耗内存，而且刚刚安装成功的时候，要同步和索引anaconda里面的第三方库很长很长时间，这段时间几乎什么都干不了。Spyder（anaconda自带的python开发IDE）就要好很多，大家普遍认为Spyder界面像matlab，而pycharm像VS。
