Django ORM查询笔记

查找

示例模型

# blog.models
from django.db import models

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()

    def __str__(self):
        return self.headline

字段查找Field lookups

字段查找和SQL的WHERE语句一样。你可以使用QuerySet的fiter(),exclude()和get()方法来指定关键字参数。
基本的查找关键字模板:field__lookuptype=value
比如:
Entry.objects.filter(pub_date__lte="2018-11-18"
和下面的SQL语句一样:
SELECT * FROM blog_entry WHERE pubdate <= "2018-11-18"
在字段查找的指定字段必须是模型的字段名,但有一个例外,在ForeignKey中你可以指定字段名+_id。在这种情况下,值的参数默认是包含foreign模型的主键(默认id为主键,没有额外指定主键)。比如:
Entry.objects.filter(blog_id=4)

跨关系查找Lookups that span relationships

跨关系查找,就是使用字段(带ForeignKey的字段)的相关字段名,用双下划线来分隔,来跨关系查找。
比如查找所有的包含所有Blog对象的名字为"Beatles Blog"的Entry对象:

Entry.objects.filter(blog__name="beatles Blog")
# blog是Entry的一个字段, name是Blog的一个字段,通过blog字段来跨关系查找。

这个也能反向查找。使用模型名字的小写来翻转查找。
一个查询所有包含Entry对象的headline有“Lennon"的Blog对象:
Blog.object.filter(entry__headling__contain="lennon")

跨多关系的查找Spanning multi-valued relationships

每当你基于多对多字段ManytoManyField或者反转一个ForeignKey,你可能会对两种不同的过滤分类感兴趣。在Blog/Entry关系里(Blog和Entry是一种一对多的关系),我们可能需要找到所有标题用"Lenon"和发布在2018的blog,或者标题用”Lenon"并且发布在2018年的blog(这尼玛有什么不同)

缓存和查询集Caching and QuerySet

每一个QuerySet包含缓存来减少数据库的访问。明白他是怎么运作的能让我们写出更有效的代码。
在最新建的QuerySet里,它的缓存是空的。当一个QuerySet第一次赋值,然后,进行一次数据库查询,Django保存查询的结果在QuerySet里面然后返回显示请求的结果。之后的QuerySet赋值再次使用缓存的结果。
要注意缓存的行为,用的不对的话,它可能会咬你。例如,下面的例子会产生两次QuerySet,对它们赋值,然后把它们扔了。

>>>print([e.headline for e in Entry.objects.all()]
>>>print([e.pubdate for e in Entry.objects.all()]

这意味这相同的数据库查询会执行两次,双倍你数据库的加载。
要避免这个问题,只要保存QuerySet然后再次使用它。

>>>queryset = Entry.objects.all()
>>>print([p.headline for p in queryset]) # 赋值queryset
>>>print([p.pubdate for p in queryset]) # 再次使用赋值的缓存

当QuerySet没有缓存

Querysets并不总是保存结果。当执行queryset的一部分的时候,会检查缓存,但是如果没有迁移(populated),之后的查询返回的结果不会缓存。特别的,这意味着使用切片限制queryset或者使用索引不会迁移缓存。
例如,在一个queryset对象重复的获取一定的索引每次都会查询数据库:

queryset = Entry.objects.all()
print(queryset[5]) # 查询数据库
print(queryset[5]) # 查询数据路

然而,如果整个queryset已经被执行,它会检查缓存:

>>>queryset = Entry.objects.all()
>>>[entry for entry in queryset] # 查询数据库
>>>print(queryset[5]) # 使用缓存
>>>print(queryset[5]) # 使用缓存

这是一些会赋值整个queryset然后迁移到缓存的操作:(弱引用?)

>>>[entry for entry in queryset]
>>>bool(queryset)
>>>entry in queryset
>>>list(queryset)

另外,打印queryset不会迁移缓存,这是因为调用repr()只会返回整个queryset的切片。

相关对象

每当你在模型里定义一种关系(ForeignKey,OneToOneField or ManyToManyField),那个模型的实例会有一个方便的API去访问相关的对象。
比如,一个Entry对象e可以得到它关联的Blog对象通过访问它的blog属性:e.blog。
Django也为另一边关系的对象创造了API:从相关对象到模型之间的关系连接。例如,一个Blog对象b可以通过entry_set属性访问所有的相关对象Entry:b.entry_set.all().

一对多关系

向前
如果一个模型有ForeignKey,这个模型的实例可以通过简单的属性访问相关的(foreign)j对象。

>>>e = Entry.objects.get(id=2)
>>>e.blog # 返回相关的Blog对象

一对多关系的向前访问在相关对象第一次访问的时候缓存了。之后访问同一个对象实例在缓存中。

>>>e = Entry.objects.get(id=2)
>>>print(e.blog)  # 访问数据库来搜索相关的Blog
>>>pirnt(e.blog)  # 没有访问数据库

注意select_related()Query方法递归地提前迁移所有一对多关系缓存。

>>>e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
>>>print(e.blog) # 没有访问数据库, 使用缓存
>>>print(e.blog) # 没有访问数据库,使用缓存

关系向后Following relationships "backward"

如果一个模型有ForeignKey,foreign-key模型的实例可以通过一个Manager来访问第一个模型的所有实例。默认情况下,这个Manager命名为FOO_set,FOO是源模型的小写名字。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>>b.entry_set.all() # 返回所有关于Blog的Entry对象
>>>b.entry_set.filter(headline__contains="Lenon")
# b.entry_set是一个返回Queryset的Manager

你可以通过在ForeignKey定义里设置related_name参数重载FOO_name名字。

使用自定义的反向管理Using a custom reverse manager

默认的用来反向关系的RelatedManagerdefaultmanager的一个子类。所以你可以给给定的查询指定不同的管理器:(Pythonic)

from django.db import models
class Entry(models.Model):
    objects = models.Manager()  # 默认管理器
    entries = EntryManager()  # 自定义管理器
b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set(manager="entries").all()

多对多关系Many-to-many relationships

和一对多一样,定义ManyToManyField的模型使用属性名来访问,而翻转模型使用名字小写加_set来访问。

一对一

在一对一关系里面,反转模型也可以通过Manager对象访问,不过Manager代表的是单个对象,而不是对象的集合。

class EntryDetail(models.Model):
    entry = models.OneToOneField(Entry, on_delete=models.CASCADE)
    details = models.TextField()

e = Entry.objects.get(id=2)
e.entrydetail # 返回EntryDetail对象

出处:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/db/queries/

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,519评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,842评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,544评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,742评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,646评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,027评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,513评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,169评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,324评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,268评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,299评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,996评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,591评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,667评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,911评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,288评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,871评论 2 341