前言：
之前我们讲了 grpc 怎么简单的使用 ，这次讲讲 grpc 中的 stream，srteam 顾名思义 就是 一种 流，可以源源不断的 推送 数据，很适合 传输一些大数据，或者 服务端 和 客户端 长时间 数据交互，比如 客户端 可以向 服务端 订阅 一个数据，服务端 就 可以利用 stream ，源源不断地 推送数据。
stream的种类:
- 客户端推送 服务端
rpc GetStream (StreamReqData) returns (stream StreamResData){} - 服务端推送 客户端
rpc PutStream (stream StreamReqData) returns (StreamResData){} - 客户端与 服务端 互相 推送
rpc AllStream (stream StreamReqData) returns (stream StreamResData){}
其实这个流 已经 基本退化成 tcp了，grpc 底层为我们 分包了，所以真的很方便。
protobuf的定义：
syntax = "proto3";//声明proto的版本 只能 是3，才支持 grpc
//声明 包名
package pro;
//声明grpc服务
service Greeter {
/*
以下 分别是 服务端 推送流， 客户端 推送流 ，双向流。
*/
rpc GetStream (StreamReqData) returns (stream StreamResData){}
rpc PutStream (stream StreamReqData) returns (StreamResData){}
rpc AllStream (stream StreamReqData) returns (stream StreamResData){}
}
//stream请求结构
message StreamReqData {
string data = 1;
}
//stream返回结构
message StreamResData {
string data = 1;
}
我们在 protobuf 里面 定义 要提供的服务，如果 你想把哪个数据 源源不断的 推送 就在前面加个stream 就好了,定义好记得编译。
服务端的实现:
package main
import (
"context"
"fmt"
"google.golang.org/grpc"
"grpc/pro"
"log"
"net"
"sync"
"time"
)
const PORT = ":50051"
type server struct {
}
//服务端 单向流
func (s *server)GetStream(req *pro.StreamReqData, res pro.Greeter_GetStreamServer) error{
i:= 0
for{
i++
res.Send(&pro.StreamResData{Data:fmt.Sprintf("%v",time.Now().Unix())})
time.Sleep(1*time.Second)
if i >10 {
break
}
}
return nil
}
//客户端 单向流
func (this *server) PutStream(cliStr pro.Greeter_PutStreamServer) error {
for {
if tem, err := cliStr.Recv(); err == nil {
log.Println(tem)
} else {
log.Println("break, err :", err)
break
}
}
return nil
}
//客户端服务端 双向流
func(this *server) AllStream(allStr pro.Greeter_AllStreamServer) error {
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(2)
go func() {
for {
data, _ := allStr.Recv()
log.Println(data)
}
wg.Done()
}()
go func() {
for {
allStr.Send(&pro.StreamResData{Data:"ssss"})
time.Sleep(time.Second)
}
wg.Done()
}()
wg.Wait()
return nil
}
func main(){
//监听端口
lis,err := net.Listen("tcp",PORT)
if err != nil{
return
}
//创建一个grpc 服务器
s := grpc.NewServer()
//注册事件
pro.RegisterGreeterServer(s,&server{})
//处理链接
s.Serve(lis)
}
知识点：
- 每个函数都对应着 完成了 protobuf 里面的 定义。
- 每个函数 形参都有对应的 推送 或者 接收 对象，我们只要 不断循环 Recv(),或者 Send() 就能接收或者推送了！
- 当return出函数，就说明此次 推送 或者 接收 结束了，client 会 对应的 收到消息！
客户端调用：
package main
import (
"google.golang.org/grpc"
"grpc/pro"
"log"
"context"
"time"
_ "google.golang.org/grpc/balancer/grpclb"
)
const (
ADDRESS = "localhost:50051"
)
func main(){
//通过grpc 库 建立一个连接
conn ,err := grpc.Dial(ADDRESS,grpc.WithInsecure())
if err != nil{
return
}
defer conn.Close()
//通过刚刚的连接 生成一个client对象。
c := pro.NewGreeterClient(conn)
//调用服务端推送流
reqstreamData := &pro.StreamReqData{Data:"aaa"}
res,_ := c.GetStream(context.Background(),reqstreamData)
for {
aa,err := res.Recv()
if err != nil {
log.Println(err)
break
}
log.Println(aa)
}
//客户端 推送 流
putRes, _ := c.PutStream(context.Background())
i := 1
for {
i++
putRes.Send(&pro.StreamReqData{Data:"ss"})
time.Sleep(time.Second)
if i > 10 {
break
}
}
//服务端 客户端 双向流
allStr,_ := c.AllStream(context.Background())
go func() {
for {
data,_ := allStr.Recv()
log.Println(data)
}
}()
go func() {
for {
allStr.Send(&pro.StreamReqData{Data:"ssss"})
time.Sleep(time.Second)
}
}()
select {
}
}
client 调用 流的函数， 就会 返回一个 流对象，只要 不断地 对它进行读取或者写入，对应方就能收到。
总结：
grpc 的 stream 和 go的协程 配合 简直完美。通过流 我们 可以更加 灵活的 实现自己的业务。如 订阅，大数据传输等。
