序言
在C/C++/Java等语言中，我们可以直接获取Thread Id，然后通过映射Thread Id和二级调度Task Id的关系，可以在日志中打印当前的TaskId，即用户不感知Task Id的打印，适配层统一封装，这使得多线程并发的日志的查看或过滤变得非常容易。
Goroutine是Golang中轻量级线程的实现，由Go Runtime管理。Golang在语言级别支持轻量级线程，叫协程。Golang标准库提供的所有系统调用操作（当然也包括所有同步IO操作），都会出让CPU给其他Goroutine。这让事情变得非常简单，让轻量级线程的切换管理不依赖于系统的线程和进程，也不依赖于CPU的核心数量。
Goroutine非常亮眼，但是自从go1.4版本以后，Goroutine Id无法直接从Go Runtime获取了。
这是Golang的开发者故意为之，避免开发者滥用Goroutine Id实现Goroutine Local Storage(类似java的Thread Local Storage)， 因为Goroutine Local Storage很难进行垃圾回收。因此尽管Go1.4之前暴露出了相应的方法，现在已经把它隐藏了。
这个决策有点因噎废食，对于高并发日志的查看和过滤就变得比较困难。尽管在日志中可以使用业务本身的Id，但是在很多函数中仅仅为了打印而增加一些入参对于追求Clean Code的程序员实在无法接受。
笔者在本文中将找出一种简单高效稳定的解决方法，并给出最佳实践。
既有的几种方法
通过汇编获取
复杂度高，偏移地址随版本可能有变化，不建议使用
通过第三方库获取
相关的第三方库可以在github上找，比如：
https://github.com/jtolds/gls
https://github.com/huandu/goroutine
稳定性未知，性能也不高，不建议使用
通过runtime.Stack获取
它利用runtime.Stack的堆栈信息，将当前的堆栈信息写入到一个slice中，堆栈的第一行为 “goroutine #### […”，其中“####”就是当前的Goroutine Id，通过这个花招就可以实现Goid函数了。
采用该方法时，Goid函数的实现如下：
func Goid() int {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println("panic recover:panic info:%v", err) }
}()
var buf [64]byte
n := runtime.Stack(buf[:], false)
idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0]
id, err := strconv.Atoi(idField)
if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err))
}
return id
}
通过修改编译器源码获取
在go源码runtime包中增加函数Goid，直接调用runtime的getg函数获取，具有简单高效稳定的优点，同时每个团队可以通过容器来部署自己的微服务。
该方法将在“最佳实践”一节中详述。
方法三和方法四比较
分别采用方法三和方法四，将Goid函数连续调用10000次的性能数据如下：
| 方法三 | 方法四 |
|---|---|
| > 50ms | < 5us |
对于方法三，获取堆栈信息会影响性能，所以建议对性能不敏感的场景采用；
对于方法四，直接调用runtime的getg函数获取，效率最高，所以建议对性能有苛刻要求的场景采用。
本文关注性能，所以采用方法四。
最佳实践
下载go1.4版本的编译器
在Golang的官方网站下载go1.4版本的编译器，URL如下：
https://golang.org/dl/
解压缩，将go文件夹rename成go1.4，然后移动到$HOME目录下。
修改go1.7.3版本的编译器代码
在Golang的官方网站下载go1.7.3版本的源码。
编辑src/runtime/proc.go文件，在尾部添加函数Goid：
func Goid() int64 {
_g_ := getg()
return _g_.goid
}
运行src/make.bash命令（默认使用$HOME/go1.4目录下的编译器），编译go1.7.3的新版本。
编译完成后，将go文件夹拷贝到GOROOT目录下，使之生效：
$ go version
go version go1.7.3 linux/amd64
测试代码
我们模拟一个完全可以并行的计算任务：计算N个整型数的总和。我们可以将所有整型数分成M份，M即CPU的个数。让每个CPU开始计算分给它的那份计算任务，最后将每个CPU的计算结果再做一次累加，这样就可以得到所有N个整型数的总和，实现代码如下：
type Vector []int
func (v Vector) DoSome(i, n int, u Vector, c chan int, add *int) int {
for ; i < n; i++ {
*add += u[i]
}
id := runtime.Goid(id)
fmt.Println("id:", id)
c <- 1
return 1
}
const NCPU = 16
func (v Vector) DoAll(u Vector) int {
c := make(chan int, NCPU)
var add [NCPU]int
sum := 0
for i := 0; i < NCPU; i++ {
go v.DoSome(i * len(v) / NCPU, (i + 1)* len(v) / NCPU, u, c, &add[i])
}
for i := 0; i < NCPU; i++ {
<- c
}
for i := 0; i < NCPU; i++ {
sum += add[i]
}
return sum
}
func main() {
x := 0
y := 0
v := make(Vector, 160)
for i := 0; i < 160; i++ {
v[i] = i
x += i
}
y = v.DoAll(v)
fmt.Println("x =", x, "and y =", y)
}
日志
通过查看日志，我们已将成功获取到了Goroutine Id。一个字，完美！
id: 20
id: 13
id: 7
id: 12
id: 14
id: 9
id: 5
id: 17
id: 16
id: 10
id: 6
id: 15
id: 18
id: 19
id: 8
id: 11
x = 12720 and y = 12720
适配层封装
我们可以将glog等第三方库的日志接口进行简单封装，隐藏goid的获取和打印过程，使得用户轻松。
小结
本文针对Golang中Goroutine的高并发的日志难以查看或过滤的问题，分析了既有的几种获取Goroutine Id的方法，最后找到一种简单高效稳定的方法，即通过修改编译器源码获取，并给出了最佳实践，希望对读者有一定的帮助。
