Cassandra 删除机制

Cassandra 的删除操作实际上是一个插入操作。新插入的一条数据被称为tombstone(墓碑),墓碑和普通记录最大的差别在于:它拥有一个过期时间(expiration date/time)。当过期时间到达的时候,tombstone数据在Cassandra执行Compaction操作的时候会被真正的从磁盘上删除。

1. 为什么使用tombstone机制

在分布式系统中,Cassandra 会存放同一份数据的多个副本在不同的节点上,这种方式提升了系统的可靠性,却大大提升了数据删除的复杂度。考虑不使用tombstone直接删除的方式,假设数据A存放在三个节点上,其中一个节点暂时崩溃了,当运行状态良好的节点收到删除请求时,直接删除了本地数据A。此时崩溃节点无法响应删除请求,因此A数据保留。当崩溃节点恢复时,Cassandra根据读一致性,会将A数据从崩溃节点恢复到所有已删除的节点上,因此删除操作失败。

使用tombstone机制,本质是插入一条tombstone数据,此数据包含了partition key, clustering key 和 deletion time(tombstone的数据格式参考:About Deletes and Tombstones in Cassandra)。Cassandra 拥有一个默认参数gc_grace_seconds(默认为10天)。此参数表示tombstone数据能够保留多长时间才会被真正删除。当Cassandra进行compaction操作并且一条数据的deletion time + gc_grace_seconds小于当前时间时,此条数据才会被真正删除。

使用gc_grace_seconds参数的原因:考虑不存在gc_grace_seconds的情况,如果一个节点奔溃了,此时其他节点创建了tombstone,如果在奔溃节点还未恢复的情况下,Cassandra进行了Compaction操作,那么tombstone数据就将被删除,此时崩溃节点的数据其实还在保存中,崩溃节点恢复后出于一致性,会复制此僵尸数据(zombie)到其他节点,这样删除操作失败。因此使用gc_grace_seconds参数,可以给予崩溃节点充分的恢复时间从而同步tombstone数据。但是如果在gc_grace_seconds时间内奔溃节点未恢复,那么删除操作依旧会执行失败。

参考:How is data deleted?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容