Win10和Ubuntu16双系统
1，正常安装Win10。
2，进入 此电脑--管理--磁盘管理，压缩卷或者删除卷，为ubuntu预留磁盘空间。
3，UltraISO制作Ubuntu安装U盘。
4，进入Ubuntu安装，会发现已经安装WIn10，安装选项选其他。
5，Ubuntu分区设置。在之前的预留磁盘空间分区， 1）根目录 / 40000MB，2）swap 4000MB，3）/boot 200 MB，4）/home 剩余。（分区大小可以自己调整）
特别注意，记住/boot的Device，我的为/dev/sda6，这个因人而异。
然后选择Device for boot loaderinstallation，为/boot的Device，我的为/dev/sda6。
6，安装完成，进入Win10，利用EasyBCD，设置ubuntu启动项。
CUDA安装
2，不安转CUDA自带的驱动，安转Nvidia最新显卡驱动。
1）Disabling Nouveau
a. Create a file at /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf with the following contents:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
b. Regenerate the kernel initramfs:
sudo update-initramfs -u
2) adding "nomodeset" to the system's kernel boot parameters（防止有些时候进入命令行会黑屏, ctrl+alt+F1）
sudo gedit /etc/default/grub
set
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"
to
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset"
then
sudo update-grub
3) Reboot into text mode (runlevel 3)
sudo service lightdm stop
输入账号密码
sudo init 3
sudo sh NVIDIA-linux-XXX.run
sudo reboot
特别注意：有时候会突然出现登陆界面输入密码无限循环无法登陆，ctrl+alt+F1进入命令行界面，重来一次 3）。
4）安装CUDA，跳过安装显卡驱动那一步。
5）环境
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
如果是32位系统
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
6）Cudnn
tar xvzf cudnn-X.X-linux-x64-vX.X-ga.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
6）Anaconda国内镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
6）Pip国内镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux)
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
