最近整理了一下Python使用经验，希望对于脑海中Python函数的相关知识进行一下梳理。
因为内容可能会比较多，所以分成若干篇来写，尽量保证篇与篇之间的独立性。
遵循以下几点要求：
1、整体的思路就是由浅入深，每个段落采用结论+解释的结构。
2、不求大而全，只涉及要害部分。
3、具体语法的部分要回答的问题只有一个：当我这么做时，发生了什么。
4、Keep it simple
好啦，开工。
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尽可能的增加代码的复用，降低代码的冗余
关于函数
抛开具体的编程语言，函数是一种近乎通用的代码结构，在各种编程语言中都能找到。写代码时采用函数一般是基于以下两个目的：
1. 减少重复劳动
对于程序员而言，应当学会“偷懒”。聪明的程序员们发明了很多用于偷懒的工具。函数则是最常用也是最好用的工具。
2. 分解问题
面对复杂问题最常用的思路就是将复杂的问题分解为简单的子问题。函数在事实上扮演了分解问题的工具角色。设计函数的实质是分解问题。
不同的编程语言对于函数的表达形式不尽相同，本文总结Python中是如何表达及使用函数的。
Python中的函数
Python中的函数也是对象，这是理解Python函数的关键
1.如何定义函数
python中定义函数的通用格式如下：
def name(arg1,arg2,...argN):
statements
举例：
def foo(x, y):
return x + y
在上述例子中，使用def表达式时，发生了两件事：
（1）定义了一个函数对象；
（2）变量foo“绑定”到该函数对象上；
这样，我们就可以使用foo来指代这个函数对象。
>>> foo
<function foo at 0x7fd967700398>
当然也可以为该函数对象“绑定”多个变量。
>>> foo_alias = foo
>>> foo_alias
<function foo at 0x7fd967700398>
由于Python的函数也是对象，可以使用python中内置的type()函数查看类型
>>> def foo(x,y):
... return x + y
...
>>> type(foo)
<type 'function'>
关于def表达式的执行
Python是动态语言（但是属于强类型），所以，def表达式是可执行的声明:当执行到该语句时，发生两件事：
（1）创建一个新的函数对象；（2）给这个函数对象赋一个名字；
这都是在运行时(runtime)发生的（区别静态语言的编译时(compile time)）。
因为def表达式是可执行的声明,所以，它可以在任何表达式可以出现的地方使用，这点和静态语言区别比较大：
举例：
def index(x):
def foo(y):
return x + y
return foo
这是Python中实现闭包(closure)的代码。不管闭包的事情，先看看def 如何在表达式可以出现的地方使用:
因为定义函数时，函数体是statments，所以，def foo表达式可以出现在index的函数体中，也就出现了例子中的函数嵌套的形式。
由例子引出的关于函数对象的一个小说明:
由于Python中函数是对象，所以上例中
def foo(y):
return x + y
定义的函数foo是一个函数对象，既然是对象，那么就可以和正常的对象一样使用，在上例中，foo作为函数对象index的返回值使用，也就是说，当执行下述语句的时候：
>>>func = index(8)
>>> type(func)
<type 'function'>
变量func代表是 foo 函数对象。
对于对象，我们可以动态设置其属性（区别静态语言）：
>>> func.name = 'I am a foo function object'
>>> func.name
'I am a foo function object'
