图像在OpenCV中的表示以及基本操作

Python版的OpenCV,图像用numpy.ndarray类型表示,通道顺序是:(H,W,C),即所谓的channel last
用numpy.ndarray表示图像,通道顺序默认:HWC

在深度学习中,Tensor的通道顺序是NCHW,即channel first, 那么需要用transpose()和reshape()两个方法来调整图像数据格式。cv2.transpose()函数的效果
cv2.transpose()函数的效果

用cv2.tranpose(image,(2,0,1))无法实现通道顺序更改
cv2.tranpose(image,(2,0,1))不work

image.transpose((2,0,1))成功实现数据布局顺序改变
image.transpose((2,0,1)) work!

用reshape()方法匹配AI模型输入要求的维度
匹配AI模型输入要求的数据维度

OpenCV的默认颜色顺序是BGR,用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)转换颜色通道顺序

改变颜色通道顺序
HWC vs CHW

图像数据通道格式:NCHW和NHWC的区别

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