js 获取两个数组的交集,并集,补集,差集

数组里我们分为简单数字或者字符串、对象的两种数据结构,简单数字或者字符串分别用es5es6来分别进行交集,并集,补集,差集

  1. 数组是简单数字或者字符串
    • ES5方式

      let arr1=[1,2,3,4,5],arr2=[4,5,6,7,8];
      //交集
      let intersection=arr1.filter(item=>arr2.indexOf(item)>-1);
      console.log("交集",intersection);
      //并集
      let union=arr1.concat(arr2.filter(item=>arr1.indexOf(item)==-1));
      console.log("并集", union);
      //补集 两个数组各自没有的集合
      let complement=[...arr1.filter(item=>arr2.indexOf(item)==-1),...arr2.filter(item=>arr1.indexOf(item)==-1)];
      console.log("补集", complement);
      //差集 数组arr1相对于arr2所没有的
      let diff=arr1.filter(item=>arr2.indexOf(item)==-1);
      console.log("差集",diff);
      
      es5方式的结果
    • ES6方式

      //数组是简单数字或者字符串的交集、并集、补集、差集  es6
      let arr1=[1,2,3,4,5],arr2=[4,5,6,7,8];
      let set1=new Set(arr1),set2=new Set(arr2);
      //交集
      let intersection=arr1.filter(item=>set2.has(item));
      console.log("交集",intersection);
      //并集
      let union=Array.from(new Set([...arr1,...arr2]));;
      console.log("并集", union);
      //补集 两个数组各自没有的集合
      let complement=[...arr1.filter(item=>set2.has(item)==false),...arr2.filter(item=>set1.has(item)==false)];
      console.log("补集", complement);
      //差集 数组arr1相对于arr2所没有的
      let diff=arr1.filter(item=>set2.has(item)==false);
      console.log("差集",diff);
      
      es6方式的结果
  2. 数组里是对象的
     let arr1=[
       {
         age: 1,
         name: "张三"
       },{
         age: 2,
         name: "李四"
       },{
         age: 3,
         name: "王五"
       },{
         age: 4,
         name: "赵六"
       }
     ];
    
     let arr2=[
       {
         age: 5,
         name: "Li"
       },{
         age: 6,
         name: "judy"
       },{
         age: 3,
         name: "王五"
       },{
         age: 4,
         name: "赵六"
       }
     ];
    
     //交集(两个数组相同的数据)
     let intersection=[];
     arr1.forEach(x=>{
       arr2.forEach(y=>{
         if(x.age==y.age){//找到相同的就push进新的数组
           intersection.push(x);
         }
       });
     });
     console.log("交集",intersection);
     //并集(两个数组的合并,数据都是唯一的,不重复)
     let union=[...arr1, ...arr2];
     arr1.forEach(x=>{
       arr2.forEach(y=>{
         if(x.age==y.age){//找到相同的就删除
           union.splice(union.findIndex(item=>item.age==x.age),1);
         }
       });
     });
     console.log("并集", union);
     //补集(两个数组中除了相同的数据)
     let complement=[...arr1, ...arr2];
     arr1.forEach(x=>{
       arr2.forEach(y=>{
         if(x.age==y.age){//找到就删除,删除完相同的
           complement.splice(complement.findIndex(item=>item.age==x.age),1);
           complement.splice(complement.findIndex(item=>item.age==y.age),1);
         }
       });
     });
     console.log("补集", complement);
     //差集(例如数组1中和数组2中不一样的数据)
     let diff=[...arr1];
     arr1.forEach(x=>{
       let flag=arr2.some(y=>x.age==y.age);
       if(flag){//如果有相同的就删除
         diff.splice(diff.findIndex(item=>item.age==x.age),1);
       }
     });
     console.log("差集", diff);
    
    数组里是对象的结果
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容