使用Android系统相机捕获图片(四)

写文章的目的

  1. 静下心来学习
  2. 知识点的积累
  3. 总结,做笔记

导读

解决上一篇留下的问题:

获取了这么大的图片并显示,内存肯定消耗很大,有什么优化吗?

需求

调用系统相机捕获图片,并合理显示图片

代码解构

  • 调用系统相机捕获图片前面几篇已解决,此处不表。
  • 合理显示图片:主要是内存上优化。

1.回顾一下,上一篇中我们是如何加载拍照后的图片:直接通过BitmapFactory去解码图片路径。

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath);
Log.i("--bitmap1--", bitmap1.getHeight() + "<===>" + bitmap1.getWidth());
//I/--bitmap1--: 4608<===>3456
imageView.setImageBitmap(bitmap);

2.快速加载大图,获取采样后的图片。decodeFile()还有一个重载方法,多一个参数BitmapFactory.Options,通过Options.inSampleSize的值去设置采样比例。比如:Options.inSampleSize = 8表示获取后的bitmap宽高均缩小了8倍,面积缩小了8*8倍。

            //1.快速加载大图,获取采样后的图片 1/8比例 对比打印:其实是宽高都缩小8倍
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inSampleSize = 8;
            Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath, options);
            Log.i("--bitmap2--", bitmap2.getHeight() + "<===>" + bitmap2.getWidth());
            //I/--bitmap2--: 576<===>432
            imageView.setImageBitmap(bitmap2);

3.了解了简单的采样方法后,接下来我们按照具体环境配置比例,尽可能地填充显示范围:比如显示屏宽高。

大部分应该是此种需求,需要去计算采样的比例。这个时候我们需要Options的另一个属性inJustDecodeBounds:如果设置为true,解码器会返回null,不会返回bitmap,但是BitmapFactory.Options.outxxx属性会被设置值,运行解码器去查询bitmap,不会将bitmap加载进内存。

           //2.按照具体环境配置比例,尽可能地填充显示范围:比如显示屏宽高
            //接收屏幕宽高 x==width;y==height
            Point disPlayer = new Point();
            //获取屏幕宽高
            getWindowManager().getDefaultDisplay().getSize(disPlayer);
            //创建解码图像的Options
            BitmapFactory.Options bitmapOptions = new BitmapFactory.Options();
            //inJustDecodeBounds如果设置为true,解码器会返回null,不会返回bitmap,
            // 但是BitmapFactory.Options.outxxx属性会被设置值,运行解码器去查询bitmap,不会将bitmap加载进内存。
            bitmapOptions.inJustDecodeBounds = true;
            //让解码器去查询该图片(返回bitmap为null,但是给BitmapFactory.Options.outxxx属性设置值)
            BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath, bitmapOptions);
            //显示屏宽高与图片宽高对比
            //屏幕高 disPlayer.y
            //屏幕宽disPlayer.x
            //图片高 bitmapOptions.outHeight
            //图片宽 bitmapOptions.outWidth
            //高之比
            int heightRatio = (int) Math.ceil(bitmapOptions.outHeight / ((float) disPlayer.y));
            //宽之比
            int widthRatio = (int) Math.ceil(bitmapOptions.outWidth / ((float) disPlayer.x));
            //解释下Math.round(),Math.ceil(),Math.floor()
            //1,Math.round():round是附近的意思,取四舍五入
            //2,Math.ceil():ceil是天花板的意思,取上限值
            //3,Math.floor():floor是地板的意思,取下限值
            //比如我打印的屏幕高: 2034;图片高: 4608;比值大概是2.+,ceil之后的值就是3。
            Log.i("--屏幕高 ", disPlayer.y + "");
            Log.i("--屏幕宽 ", disPlayer.x + "");
            Log.i("--图片高 ", bitmapOptions.outHeight + "");
            Log.i("--图片宽 ", bitmapOptions.outWidth + "");
            Log.i("--高之比", heightRatio + "");
            Log.i("--宽之比", widthRatio + "");
            //I/--屏幕高: 2034
            //I/--屏幕宽: 1080
            //I/--图片高: 4608
            //I/--图片宽: 3456
            //I/--高之比: 3
            //I/--宽之比: 4
            if (heightRatio > 1 && widthRatio > 1) {
                //两个比例都大于1
                //采样的比例取heightRatio和widthRatio中的最大值
                bitmapOptions.inSampleSize = Math.max(heightRatio, widthRatio);
            }
            //设置为false取解码图片
            bitmapOptions.inJustDecodeBounds = false;
            //获取缩小之后的图片
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath, bitmapOptions);
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            Log.i("--缩小后宽:",bitmap.getWidth()+"");
            Log.i("--缩小后高:",bitmap.getHeight()+"");
            //I/--缩小后宽:: 864
            //I/--缩小后高:: 1152

4.结果显示。(根据屏幕宽高采样.jpg)(直接缩小8倍采样.jpg)


根据屏幕宽高采样

直接缩小8倍采样

总结

  • 该篇文章解决的问题:减少显示图片时的内存消耗
  • 两个重载函数BitmapFactory.decodeFile(String pathName, Options opts)BitmapFactory.decodeFile(String pathName)
  • Options中两个重要的属性inSampleSize采样比例和inJustDecodeBounds

代码样例

1.源码地址
2.在上一篇的代码基础上修改onActivityResult()即可。

    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        if (resultCode != RESULT_OK) {
            return;
        }
        if (requestCode == IMAGE_RESULT) {
            //这里不能通过Intent对象去获取"data",
            // 因为在打开相机时已经通过MediaStore.EXTRA_OUTPUT告诉相机:你把图片放在我传给你的Uri中
            //所以可以直接通过BitmapFactory在存储路径中获取图片

            /*Bitmap bitmap1 = BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath);
            Log.i("--bitmap1--", bitmap1.getHeight() + "<===>" + bitmap1.getWidth());
            //I/--bitmap1--: 4608<===>3456*/

           /* //1.快速加载大图,获取采样后的图片 1/8比例 对比打印:其实是宽高都缩小8倍
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inSampleSize = 8;
            Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath, options);
            Log.i("--bitmap2--", bitmap2.getHeight() + "<===>" + bitmap2.getWidth());
            //I/--bitmap2--: 576<===>432
            imageView.setImageBitmap(bitmap2);*/

            //2.按照具体环境配置比例,尽可能地填充显示范围:比如显示屏宽高
            //接收屏幕宽高 x==width;y==height
            Point disPlayer = new Point();
            //获取屏幕宽高
            getWindowManager().getDefaultDisplay().getSize(disPlayer);
            //创建解码图像的Options
            BitmapFactory.Options bitmapOptions = new BitmapFactory.Options();
            //inJustDecodeBounds如果设置为true,解码器会返回null,不会返回bitmap,
            // 但是BitmapFactory.Options.outxxx属性会被设置值,运行解码器去查询bitmap,不会将bitmap加载进内存。
            bitmapOptions.inJustDecodeBounds = true;
            //让解码器去查询该图片(返回bitmap为null,但是给BitmapFactory.Options.outxxx属性设置值)
            BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath, bitmapOptions);
            //显示屏宽高与图片宽高对比
            //屏幕高 disPlayer.y
            //屏幕宽disPlayer.x
            //图片高 bitmapOptions.outHeight
            //图片宽 bitmapOptions.outWidth
            //高之比
            int heightRatio = (int) Math.ceil(bitmapOptions.outHeight / ((float) disPlayer.y));
            //宽之比
            int widthRatio = (int) Math.ceil(bitmapOptions.outWidth / ((float) disPlayer.x));
            //解释下Math.round(),Math.ceil(),Math.floor()
            //1,Math.round():round是附近的意思,取四舍五入
            //2,Math.ceil():ceil是天花板的意思,取上限值
            //3,Math.floor():floor是地板的意思,取下限值
            //比如我打印的屏幕高: 2034;图片高: 4608;比值大概是2.+,ceil之后的值就是3。
            Log.i("--屏幕高 ", disPlayer.y + "");
            Log.i("--屏幕宽 ", disPlayer.x + "");
            Log.i("--图片高 ", bitmapOptions.outHeight + "");
            Log.i("--图片宽 ", bitmapOptions.outWidth + "");
            Log.i("--高之比", heightRatio + "");
            Log.i("--宽之比", widthRatio + "");
            //I/--屏幕高: 2034
            //I/--屏幕宽: 1080
            //I/--图片高: 4608
            //I/--图片宽: 3456
            //I/--高之比: 3
            //I/--宽之比: 4
            if (heightRatio > 1 && widthRatio > 1) {
                //两个比例都大于1
                //采样的比例取heightRatio和widthRatio中的最大值
                bitmapOptions.inSampleSize = Math.max(heightRatio, widthRatio);
            }
            //设置为false取解码图片
            bitmapOptions.inJustDecodeBounds = false;
            //获取缩小之后的图片
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(mImageFilePath, bitmapOptions);
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            Log.i("--缩小后宽:",bitmap.getWidth()+"");
            Log.i("--缩小后高:",bitmap.getHeight()+"");
            //I/--缩小后宽:: 864
            //I/--缩小后高:: 1152
        }
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342