R语言学习笔记2-向量篇

- vector
    - x<-c(88,5,12,13)
    - x<-c(x[1:3],168,x[4])    # 88 5 12 168 13
    - length(x)    # 5
    - m<-rbind(c(1,2),c(3,4))
    - m+10:13    # 11=1+10 14=3+11 14=2+12 17=4+13
    - y<-vector(length=2)    # declare 2-length vector
    - y[1]<-5
    - y[2]<-12
    - y<-c(5,12)
    - c(1,2,4)+c(6,0,9,20,22)    # 7=1+6 2=2+0 13=4+9 21=1+20 24=2+22 with warning?
    - x<-rbind(c(1,4),c(2,5),c(3,6))
    - x+c(1,2)    # [[2,6],[4,6],[4,8]] add c(1,2,1,2,1,2) 2=1+1 4=2+2 4=3+1 6=4+2 6=5+1 8=6+2
    - "+"(2,3)    # 2+3
    - x<-c(1,2,4)
    - x * c(5,0,-1)    # 5 0 -4 dot product
    - x / c(5,4,-1)    # 0.2 0.5 -4.0
    - x %% c(5,4,-1)    # 1 2 0
    - y<-c(1.2,3.9,0.4,0.12)
    - y[c(1,3)]    # 1.2 0.4
    - y[2:3]    # 3.9 0.4
    - v<-3:4
    - y[v]    # 0.4 0.12
    - x<-c(4,2,17,5)
    - y<-x[c(1,1,3)]    # 4 4 17
    - x[-1]    # 2 17 5 exclude 4
    - x[-1:-2]    # 17 5 exclude 4 and 2
    - x[-length(x)]    # 4 2 17 exclude 5
    - x[1:(length(x)-1)]    # same as above
    - 5:8    # 5 6 7 8
    - i<-2
    - 1:i-1    # 0 1 which means 1:i first, then -1
- seq
    - seq(from=12,to=30,by=3)    # 12 15 18 21 24 27 30
    - seq(from=1.1,to=2,length=10)    # 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0
    - x<-c(5,12,13)
    - seq(x)    # 1 2 3
    - x<-NULL
    - seq(x)    # integer(0)
- rep
    - x<-rep(8,4)    # 8 8 8 8 make 8 with 4 times
    - rep(1:3,2)    # 1 2 3 1 2 3
    - rep(c(5,12,13),each=2)    # 5 5 12 12 13 13
- any
    - x<-1:10
    - any(x>8)    # TRUE
    - any(x>88)    # FALSE
    - all(x>88)    # FALSE
    - all(x>0)    # TRUE
- vector operation
    runs<-NULL
    for (i in 1:10) {
        runs<-c(runs,i)    # not good for performance
    runs<-vector(length=n)
    for (i in 1:n) {
        runs[i]<-i    # good
    return(runs)
    - y<-c(5,2,-3,8)
    - cumsum(y)    # 57 4 12
    - u<-c(5,2,8)
    - v<-c(1,3,9)
    - u>v    # TRUE FALSE FALSE
    - w<-function(x) return(x+1)
    - w(u)    # 6 3 9
    - sqrt(1:9)    # 1.000000 1.414214 ... 3.000000
    - y<-c(1.2,3.9,0.4)
    - round(y)    # 1 4 0
    - '+'(u,4)    # 9 6 12
    - x<-1:8
    - z12<-function(z) return (c(z,z^2))
    - z12(x)    # 1 2 3 4 5 6 7 8 1 4 9 16 25 36 49 64
- NA
    - x<-c(88,NA,12,168,13)
    - mean(x)    # NA
    - mean(x, na.rm=T)    # 70.25
    - x<-c(88,NULL,12,168,13)
    - mean(x)    # 70.25
    - mode(x[2])    # "numeric"
    - y<-c("abc","def",NA)
    - mode(y[3])    # "character"
    - z<-NA
    - for (i in 1:10) if (i%%2==0) z<-c(z,i)    # NA 2 4 6 8 10
    - z<-NULL
    - for (i in 1:10) if (i%%2==0) z<-c(z,i)    # 2 4 6 8 10
- filter
    - z<-c(5,2,-3,8)
    - w<-z[z*z>8]    # 5 -3 8
    - ">"(2,1)    # TRUE
    - z*z>8    same as ">"(z*z,8)
    - j<-z*z>8
    - y<-c(1,2,30,5)
    - y[j]    # 1 30 5 TRUE FALSE TRUE TRUE
    - x<-c(1,3,8,2,20)
    - x[x>3]<-0    # 1 3 0 2 0
    - which(z*z>8)    # 1 3 4 index not value
    - x<-c(6,1:3,NA,12)
    - x[x>5]    # 6 NA 12
    - subset(x,x>5)    # 6 12
- ifelse
    - x<-1:10
    - y<-ifelse(x%%2==0,5,12)    # 12 5 12 5 12 5 12 5 12 5
    - x<-c(5,2,9,12)
    - ifelse(x>6,2*x,3*x)    # 15 6 18 24
    - args(ifelse)    # function(test,yes,no)    check function definition
- Test
    - x<-1:3
    - y<-c(1,3,4)
    - x==y    # TRUE FALSE FALSE
    - all(x==y)    # FALSE
    - x<-1:2
    - y<-c(1,2)
    - identical(x,y)    # FALSE
    - typeof(x)    # "integer"
    - typeof(y)    # "double"
    - names(x)    # NULL
    - x<-c(1,2,4)
    - names(x)<-c("a","b","ab")
    - x["ab"]    # 4 using as index
    - names(x)<-NULL    # remove names
    - c(5,2,c(1.5,6))    # 5.0 2.0 1.5 6.0 make flat
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,783评论 5 472
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,396评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,834评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,036评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,035评论 5 362
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,242评论 1 278
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,727评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,376评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,508评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,415评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,463评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,140评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,734评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,809评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,028评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,521评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,119评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容