总结一下自己原创的一个爬取微信公众号文章的方法。
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之前在网上也搜索了些爬取微信公众号的资料，大概有如下几种
Part1 需求分析
因为之前逛知乎，收藏了不少别人推荐的数据分析、机器学习相关的微信公众号。
但是在手机上一页页的翻阅浏览，很不方便。所以想了想能否将这些公众号文章下载下来
这样的话，看起来也方便。但是网上的方法要么太麻烦（对于我这个非爬虫新手来说），要么付费。
但我的需求其实却很简单——“方便的查找浏览相关公众号的任意文章”
所以，最后自己造了个轮子（虽然相当低级，但好歹是自己一个一个键盘敲出来的==）
- 输入：给定公众号ID，和其在传送门站点下的目录页码数
- 输出Ⅰ：每个公众号对应的文章记录CSV文件
- 输出Ⅱ: wkhtmltopdf和pdfkit将html转换成PDF文件或者图片文件
Part2 网上资料
以下几种方法内容整合自互联网，参考链接
如有侵权，请联系我删减。
python爬取
1.需要安装python selenium模块包，通过selenium中的webdriver驱动浏览器获取Cookie的方法、来达到登录的效果；
2.使用webdriver功能需要安装对应浏览器的驱动插件，我这里测试用的是谷歌浏览器：
google chrome版本为52.0.2743.6 ;
chromedriver版本为：V2.23
注意：谷歌浏览器版本和chromedriver需要对应，否则会导致启动时报错。【附：selenium之 chromedriver与chrome版本映射表(更新至v2.30)http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672）】3.微信公众号登陆地址：https://mp.weixin.qq.com/
4.微信公众号文章接口地址可以在微信公众号后台中新建图文消息，超链接功能中获取：
5.搜索公众号名称
6.获取要爬取的公众号的fakeid
7.选定要爬取的公众号，获取文章接口地址
8.文章列表翻页及内容获取
AnyProxy代理批量采集
实现方法：anyproxy+js
实现方法：anyproxy+java+webmagic
FiddlerCore
实现方法：抓包工具，Fiddler4
通过对多个账号进行抓包分析，可以确定:
- _biz:这个14位的字符串是每个公众号的“id”，搜狗的微信平台可以获得
- uin:与访问者有关，微信号id
- key:和所访问的公众号有关
步骤：
1，写按键精灵脚本，在手机上自动点击公号文章列表页，也就是“查看历史消息”；
2，使用fiddler代理劫持手机端的访问，将网址转发到本地用php写的网页；
3，在php网页上将接收到的网址备份到数据库；
4，用python从数据库取出网址，然后进行正常的爬取。
爬的过程中发现一个问题：
如果只是想爬取文章内容，似乎并没有访问频率限制，但如果想抓取阅读数、点赞数，超过一定频率后，返回就会变为空值，我设定的时间间隔为10秒，可以正常抓取，这种频率下，一个小时只能抓取360条，已经没什么实际意义了。
清博 新榜
如果只是想看数据的话，直接看每天的榜单就可以了，还不用花钱，如果需要接入自己的系统的话，他们也提供api接口
Part3 项目步骤
基本原理
该网站收录了绝大部分的微信公众号文章，会定期更新，经测试发现对爬虫较为友好
网站页面布局排版规律，不同公众号通过http://chuansong.me/account/almosthuman2014链接中的account区分
一个公众号合集下的文章翻页也有规律：id号每翻一页+12
所以思路大概就是
- 给定公众号ID
- 获取html
- 正则表达式提取目标内容
- 保存爬虫结果(csv)
- 调用pdfkit和wkhtmltopdf转换网页
环境
- win10(64bit)
- Spyder(python3.6)
- 安装wkhtmltopdf
相关包
- requests
- pdfkit
获取页面
def get_one_page(url):
#需要加一个请求头部，不然会被网站封禁
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status #若不为200，则引发HTTPError错误
response.encoding = response.apparent_encoding
return response.text
except:
return "产生异常"
注意，目标爬虫网站必须要加headers，否则直接拒绝访问
正则解析html
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('<div class="feed_item_question">.*?<span>.*?<a class="question_link" href="(.*?)".*?_blank">(.*?)</a>.*?"timestamp".*?">(.*?)</span>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
return items
自动跳转页面
def main(offset, i):
url = 'http://chuansong.me/account/' + str(offset) + '?start=' + str(12*i)
print(url)
wait = round(random.uniform(1,2),2) # 设置随机爬虫间隔，避免被封
time.sleep(wait)
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):
info = 'http://chuansong.me'+item[0]+','+ item[1]+','+item[2]+'\n'
info = repr(info.replace('\n', ''))
print(info)
#info.strip('\"') #这种去不掉首尾的“
#info = info[1:-1] #这种去不掉首尾的“
#info.Trim("".ToCharArray())
#info.TrimStart('\"').TrimEnd('\"')
write_to_file(info, offset)
去掉标题中的非法字符
因为windows下文件命令，有些字符是不能用了，所以需要使用正则剔除
itle = re.sub('[\\\\/:*?\"<>|]', '', info.loc[indexs]['标题'])
转换html
使用pandas的read_csv函数读取爬取的csv文件，循环遍历“链接”,“标题”，“日期”
def html_to_pdf(offset):
wait = round(random.uniform(1,2),2) # 设置随机爬虫间隔，避免被封
time.sleep(wait)
path = get_path(offset)
path_wk = r'D:\Program Files\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe' #安装wkhtmltopdf的位置
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf = path_wk)
if path == "" :
print("尚未抓取该公众号")
else:
info = get_url_info(offset)
for indexs in info.index:
url = info.loc[indexs]['链接']
title = re.sub('[\\\\/:*?\"<>|]', '', info.loc[indexs]['标题'])
date = info.loc[indexs]['日期']
wait = round(random.uniform(4,5),2) # 设置随机爬虫间隔，避免被封
time.sleep(wait)
print(url)
with eventlet.Timeout(4,False):
pdfkit.from_url(url, get_path(offset)+'\\'+ date+'_'+title+'.pdf', configuration=config)
print('转换成功！')
结果展示
爬取结果
爬取的几个公众号分文件夹存储
文件夹目录下的内容
爬取的CSV内容格式
生成的PDF结果
遇到的问题
问题1
for item in parse_one_page(html):
info = 'http://chuansong.me'+item[0]+','+ item[1]+','+item[2]+'\n'
info = repr(info.replace('\n', ''))
info = info.strip('\"')
print(info)
#info.strip('\"') #这种去不掉首尾的“
#info = info[1:-1] #这种去不掉首尾的“
#info.Trim("".ToCharArray())
#info.TrimStart('\"').TrimEnd('\"')
write_to_file(info, offset)
解决办法
字符串中首尾带有“”,使用上文中的#注释部分的各种方法都不好使，
最后的解决办法是：
在写入字符串的代码出，加上.strip('\'\"'),以去掉‘和”
with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: #追加存储形式，content是字典形式
f.write(str(json.dumps(content, ensure_ascii=False).strip('\'\"') + '\n'))
f.close()
问题2
调用wkhtmltopdf.exe将html转成pdf报错
调用代码
``` python
path_wk = 'D:\Program Files\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe'
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf = path_wk)
pdfkit.from_url(url, get_path(offset)+'\\taobao.pdf', configuration=config)
```
报错信息
OSError: No wkhtmltopdf executable found: "D:\Program Files\wkhtmltopdin\wkhtmltopdf.exe"
If this file exists please check that this process can read it. Otherwise please install wkhtmltopdf - https://github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf
解决办法
path_wk = r'D:\Program Files\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe'
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf = path_wk)
pdfkit.from_url(url, get_path(offset)+'\\taobao.pdf', configuration=config)
或者
path_wk = 'D:\\Program Files\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf = path_wk)
pdfkit.from_url(url, get_path(offset)+'\\taobao.pdf', configuration=config)
原因
Your config path contains an ASCII Backspace, the \b in \bin,
which pdfkit appears to be stripping out and converting D:\Program Files\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe
to D:\Program Files\wkhtmltopdf\wkhtmltopdf.exe.
