萨利，飞行员中的老司机，42年来运送了上百万乘客，他把一生都献给了飞行事业。
可以说在机长中，他是全美航空最专业的，至少也是之一。
某次国内航班，飞机起飞2分钟后即遭到飞鸟攻击，两架发动机全部熄火，他基于当时的实际情况和经验选择在哈德逊河上迫降。用208秒，让机上155人全部生还。
然而，他却受到了国家运输安全委员会的起诉。
原因是委员会认为计算机的模拟飞行实验显示，返回拉瓜迪亚机场才能安全落地，而在哈德逊河上迫降生还几率很小，历史上几乎没任何人在这种情况下成功过，实属违规操作。
最终，在听证会上，萨利指出了委员会的荒谬之处：计算系统千算万算，却唯独没考虑人的因素，没把飞行员的反应时间算进去。毕竟刚起飞就被飞鸟撞击，以前没有任何飞行员受过这种突发训练，遇到后难免不慌张。
后来，当委员会在计算系统中加入35秒的反应时间后，果然模拟出飞机返回拉瓜迪亚机场后无法安全着陆的结果。
影片结尾，萨利成了全美英雄，享受人民的欢呼和掌声。
很多影评都说这是人工智能和人类经验的PK，而这次是人工智能“败”给了人类。其实，这种说法并不正确。
萨利是英雄无疑，他的直觉和经验最终帮助了他。但这并不能说计算系统是失效的，是委员会漏算的35秒反应时间让计算系统失效了。
不是每一个飞行员都是萨利，但进化不止的人工智能将会复制出一个又一个“萨利”。它每迭代一次，就是一次更强大的进化，就比如加入35秒后，它会得出更好的结果。
除了进化能力，人工智能更厉害的是它的决策机制。
咱们先开个脑洞：
假设这次事件后，航空指挥系统加入了35秒这一反应时间，结果萨利再次遇到同样被飞鸟撞击的情况，而起飞时间和周边地形发生了变化，系统模拟的结果是降落周边机场，那么萨利作何选择？
是听从系统指挥还是再次迫降河里？如果再次迫降河里，仍能确保安全吗？答案恐怕是有异议的。
假设类似这样的事件分别发生10次、20次和100次呢？那么整体胜率是计算系统高，还是萨利高？
恐怕你心里已经有了答案。
它背后的本质是：
人工智能的每一次决策都是全新的，是把过去的所有数据全部跑一边，然后得出一个概率，最终选择概率更高的去执行。人类则不同，人不可能每次决策都对所有可能的结果运算一边，然后选择概率最高的，因为人脑的构造不允许，没这个脑容量。
人依靠的更多是经验、直觉和管用的“套路”，这样才能更好地简化事情的处理，也提高了做事的效率。
所以，从这个角度讲，人的每一次决策（尤其是临场决策），其正确的概率都是50%，哪怕他经验再丰富。
如果还是没有理解，建议你看看《最强大脑》第四季水哥跟小度（百度人工智能产品）关于人脸识别的那场比赛。（详情我就不讲了）
说回投资。投资决策，你是更相信经验，还是数据？
数据，答案是肯定的。这就是为什么我一直推崇量化投资的原因。
可以想见，未来基于人工智能开发的智能投顾产品，必将横扫市场，那些在各种群里划K线的“大师”的日子也是更不好过了。而不懂基本面，不懂起码概率学知识的散户也将面临更严重的亏损。
毕竟，现在连房价都分化了，投资房产都需要越来越专业，更何况复杂的金融投资市场。
