政务智能新时代:全栈国产化ChatGPT助力高效政务

全栈国产化的政务办公专用ChatGPT产品,采用软硬一体的全国产技术栈,从芯片、服务器、大模型到最终用户功能,实现全面国产化。

ChatGPT 作为由 OpenAI 开发的一种先进的自然语言处理模型,已经在全球范围内广泛应用。凭借其强大的语言理解与生成能力,ChatGPT 在各行各业显著提升了工作效率和用户体验。

然而,现有的ChatGPT类AIGC产品大多需要将内部信息上传至公网,且在信息访问方面缺乏授权控制。

英智未来推出的全栈政务办公专用ChatGPT,完美解决了这些问题。该产品能显著提升政务办公和公文处理的效率和速度,减轻公务人员的劳动强度,进而提高政务服务水平

通过在政务办公网中部署全栈国产化的政务办公专用ChatGPT产品,既能充分利用AIGC大模型强大的信息加工和文本生成能力,又能确保信息安全得到全方位保障

政务工作中,工作人员需查询、参考、引用大量的文本资料,日常工作量大、劳动强度高,且工作质量难以保障。人工智能大模型技术的发展,为提升政务工作效率和质量、降低工作强度带来了新的希望。

然而,基于公共互联网运行的ChatGPT类产品,因信息安全问题,完全不适用于政务领域。这些产品不仅存在信息泄露的风险,而且由于其基于公开信息进行训练,难以处理政务领域的专属内容。

公开的人工智能ChatGPT类产品,基于公开信息进行训练,回答问题,仅限于公开信息,无法进入到政务应用的具体场景,无法结合当地政府级、委办局级、部门级自身的知识库、公文库,来解决日常政务办公的信息处理需求。

现有的ChatGPT类产品,信息访问处于同一平面,无法实现按部门、按层级、按角色的信息访问授权。

国产化大势所趋,尤其在政务应用领域,国产化是信息安全的核心基础保障,而只有从芯片级开始,一直到应用层全国产的ChatGPT系统,才能满足政务场景下,即享受通用人工智能发展技术红利,又能全方位确保信息安全的底线。

英智独立开发的“玲珑”人工智能应用软件,将通用人工智能ChatGPT能力带到政府场景,很好地解决以上问题:

本地部署顶级智能的基础大模型,从根本上保障信息安全:

基于国产基础大模型,保障其性能处于行业领先水平。通过“可插拔”技术,可以随时替换基础大模型、根据基础大模型技术发展,及时更新升级。

大模型的推理,同样不依赖公网基础设施、也不依赖公网上运行的大模型推理API,全部内置在本地服务器上运行,信息处理不出政务内网,在享受大模型技术红利、使用ChatGPT降本增效的同时,从根本上保障了信息安全。

提供熟悉便捷的操作界面,降本增效:

用户界面设计与ChatGPT类似,便于政务人员操作,提高工作效率、保障质量并降低工作强度。

AIGC生成结果支持定制,包括可生成固定格式的文稿;产品名称、界面支持全量定制,如称之为“某某GPT”,定制LOGO等,直接融入到现有办公系统中。

通过RAG知识图谱融合政务数据与本地大模型:

让大模型的推理工作,基于本地政务知识库,政策、参考、内部会议纪、领导发言、上级要求等,通通被大模型使用,帮助最佳完成日常工作。

通过RAG ACL技术实现信息访问的授权:

对政务内网信息,在信息上传进行向量化处理时,指定授权范围。系统在进行推理时,会根据设定的授权关系,控制大模型RAG所嵌入的信息范围。对所有信息访问,后台保存访问记录以备后期查询。

使用国产化大模型推理芯片,保障全栈国产化:

与国内人工智能芯片合作伙伴合作,使用国产芯片作为大模型推理芯片,保障全栈国产化。

享受AIGC,ChatGPT大模型技术红利:

将风靡全球的ChatGPT引入政务应用场景,帮助政务办公降本增效,实现应用创新,享受技术发展带来的红利。

提升政务数据服务满意度:

通过帮助政务人员提高工作质量,提升工作效率,降低工作强度,提高政务人员对政务信息化服务的满意度。

保障政务场景下的信息处理安全:

通过【全国产化技术栈】,加【本地化部署】,加【信息访问授权】, 全面保障政务场景下的信息安全。

驱动创新:

落地大模型应用,给当下业务带来创新优势;为未来创新发展提供平台。

POC验证:

签约启动POC产品概念验证,成立联合项目组推动项目。

项目实施:

项目部署周期为2至4周,包括系统集成、数据整理与模型调优。

交付形式:

签约后,交付为政务专用ChatGPT一体机产品。

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