实际上，很多人对人工智能、机器学习、大数据这些概念早已经耳熟能详了，但是用智能来描述一个时代，并且能够清晰地描述它的内沿和外含，是吴军的《智能时代》带给我们的一次科技的盛宴。
首先，怎样判断有没有智能呢？可以通过一个简单的图灵测试判断方法，让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。
其次，如何具备智能呢？实际上有两个思路，第一个是“鸟飞派”，通过模仿来学习。比如说，如果想跟别人的羽毛球打的一样好，那么就先去研究那个羽毛球厉害的人的特点，包括体力、姿势、技巧等等，当各方面的条件跟他差不多时，羽毛球水平自然差不多。这也是我们目前掌握技能的一个很普遍和重要的思维方法。第二个思路，实际上是一个“笨办法”，通过大量的训练。跟很多人打羽毛球，只要这个量到一定的级别（在不考虑体力和年龄的因素），水平一样会很厉害。“熟读唐诗三百首不会作诗也会吟”也是一样的道理。所以在人工智能的研究历史上，第一个办法，先寻找精确的模型，然后去验证模型的正确，几十年都没什么进展，第二个办法，先使用不那么精确的模型，却用大数据去训练模型，让模型不断地契合数据，却使人工智能有了质的飞跃。
为什么第二个办法现在可行呢？是因为随着时代的发展，计算水平和存储能力较以往有了跨越式的发展，导致大数据的获取比较容易。可以看到，人工智能最先取得突破性进展的领域都是相关数据最先开始大量积累的领域。比如现在的Google和百度，Google的人工智能水平已经非常厉害了，而百度在移动互联网领域经营惨淡，也准备在人工智能领域翻盘。为什么这两个公司会在人工智能方面超越其他公司的发展，主要是因为它们掌握了数据的入口，具备了超级丰富的数据，利用数据驱动的方法，它们开发的产品的智能水平会高出其他公司一大截。
人工智能对产业的影响。人类经历的历次重大技术革命沿袭的规律：“现有产业+新技术=新产业”，这让我们对未来充满期待。比如以色列在荒漠中成为农业出口大国、金州勇士队利用数据训练出更加有效的打法，从最烂的球队到NBA总冠军，并不断创造纪录，特斯拉重新定义汽车行业，机器智能降低医疗成本，计算机取代律师，计算机写作冲击未来的记者和编辑等等。
智能时代对个人的影响。首先是不断失去隐私，未来包括现在很多公司都意识到数据的重要，无时无刻不在收集个人的信息，通过手机APP，智能家居，摄像头，电视，消费记录，出行记录等方式，但是人们虽然嘴上喊着隐私比方便更重要，但是实际行为上，人却会为了方便为出卖自己的隐私，最后变成一个无隐私的社会。如果这些数据公司再屈服于一个强权，我们就给自己制造了一个“老大哥”，苹果拒绝向FBI交出用户数据的事件，就是一个给我们的警告。其次，是很多工作将会消失，而跟不上时代的人将被淘汰。而根据历史经验，大部分被产业淘汰的工人，很难有新的工作机会。大部分国家解决这类问题，都是一个“耗”字，耗上两代人，等这批人过去，问题就解决了。
个人怎么办呢，要么加入到2%的行列中，进入相关的领域，要么利用好大数据和机器智能。实际上要求每个人都进入少量的人工智能公司不太现实，利用好大数据和机器智能，做一些应用还是有所作为的。人往往高估一年的变化，低估五年的变化。
这是一个好的时代，也是一个坏的时代。裹挟在时代的洪流中，我们会受益还是会受难，真的很难说的清楚。我们唯一能做的不过是多一些观察、多一些思考、多一些准备，真到了那个时候，我们不至于张皇失措。
