锐眼视点：
- Intel 希望在深度学习训练实现100倍的增长；
- 日本拟打造深度学习超级计算机；
- Google 人工智能专家谈论人类的科幻未来。
［业界新闻］Intel 希望在深度学习训练实现100倍的增长
Intel 数据中心集团执行副总裁兼总经理 Diane Bryant表示，英特尔 Nervana 平台将“实现突破性的性能和大幅减少训练复杂神经网络的时间”。她预测，Intel 将在深度学习训练的表现上展示出100倍的增长。上周 SC16 上，Intel 透露了其产品路线图，嵌入其处理器将使得人工智能获得提高到更高水平所需的关键能力和属性。Intel 将在2017年上半年测试第一个名为“Lake Crest” 的 AI 特定硬件，并在明年稍后时间推出。 Lake Crest 将针对运行神经网络工作负载进行优化，并将采用“具有高带宽互连前所未有的计算密度”。
原文链接：Intel will deliver 100X increase in deep learning training
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［业界新闻］日本拟打造深度学习超级计算机
据报道，日本正在努力回归超级计算机方面的领先地位，该国计划制造世界上速度最快的超级计算机，为生产商提供一个帮助研发无人驾驶车辆、机器人以及医疗诊断的平台。日本预算明细显示，作为恢复该国在技术领域吸引力的政策的一部分，经济产业省将对此前未被报道过的项目投资195亿日元(1.73亿美元)。日本工程师最早将在明年年初制造一部每秒钟13万亿次计算，即130浮点运算。制造新计算机的日本产业技术综合研究所总干事 Satoshi Sekiguchi 表示，他们了解到，没有其它机器的速度能够超过这一超级计算机。
原文链接：Japan looks to create a superfast supercomputer for deep learning
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［TD精选］Google 人工智能专家谈论人类的科幻未来
Google 联合创始人兼领导人之一 Jeff Dean 在接受 Fortune 杂志的采访时分享了最前沿的 AI 研究、其中涉及的挑战以及 AI 在产品中的应用。他谈到研究者在推动人工智能时面临着的挑战是如何把监督学习和非监督学习结合起来，他还解释了强化学习这一 AI 技术的概念、应用范畴以及一些有趣的具体研究实例，例如，强化学习在棋盘游戏、设置空调旋钮、读取街景图中的所有商业名称和标志、分析卫星图像和医疗成像中的应用。
原文链接：Google Artificial Intelligence Whiz Describes Our Sci-Fi Future
