Node实现一个小爬虫

以前听到爬虫两个字就瑟瑟发抖,感觉很高大上,多次想一探究竟,最终都被各种原因或事搁置了,总感觉知识储备还没达到。这次较系统的学了Node之后,决定用Node尝试一下。

理论上所有网站都可以爬,无非就是把网站上的内容扒下来,然后提炼自己需要的数据,那怎么提炼?实际上网站上的内容都有特定的结构和样式,根据特定的标签、class、id等解析出来。

以Boss直聘前端列表页为例:

需要用到两个第三方库:
superagent(http://visionmedia.github.io/superagent/ ) 是个 http 库,可以发起 get 或 post 请求。
cheerio(https://github.com/cheeriojs/cheerio ) 类似于 运行在Node中的jquery,可以通过选择器解析爬到的页面特定内容。

const http = require('http');
const cheerio = require('cheerio');
const superagent  = require('superagent');

const server = http.createServer();

server.on('request', (req, res) => {
    superagent.get('https://www.zhipin.com/job_detail/?query=%E5%89%8D%E7%AB%AF&scity=101010100&industry=&position=')
    .end((err, data) => {
        if (err) throw err;

        // data为爬取到的网站内容
        // 将内容转换为可操作的 html 节点
        let $ = cheerio.load(data.text);
        let list = [];

        $("#main .job-list ul li").each((index, element) => {
            let compony = $($(`${element.name} .job-primary .info-primary p`)[index]).text();
            let price = $($(`${element.name} .job-primary .info-primary .name a .red`)[index]).text();
            let title = $($(`${element.name} .info-company .name a`)[index]).text();

            let obj = {
                compony,
                title,
                price
            }

            list.push(obj)
        });

        res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

        res.end(JSON.stringify(list))
    })
})

server.listen(3000, (err) => {
    if (err) throw err;
    console.log('runing...')
})
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容