声明：转载请注明出处，谢谢：https://www.jianshu.com/p/82f1aef7c3da
另外，更多实时更新的个人学习笔记分享，请关注：
知乎：https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns
公众号：StudyForAI
CSDN地址：http://blog.csdn.net/m0_37306360
Stanford CoreNLP依存句法分析(dependency parse)
安装：pip install stanfordcorenlp
国内源安装：pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
使用stanfordcorenlp进行依存句法分析
先下载模型，下载地址：https://nlp.stanford.edu/software/corenlp-backup-download.html
对中文进行依存句法分析
zh_model = StanfordCoreNLP(r'stanford-corenlp-full-2018-02-27', lang='zh')
s_zh = '我爱自然语言处理技术！'
dep_zh = zh_model.dependency_parse(s_zh)
print(dep_zh)
[('ROOT', 0, 4), ('nsubj', 4, 1), ('advmod', 4, 2), ('nsubj', 4, 3), ('dobj', 4, 5), ('punct', 4, 6)]
对英文进行依存句法分析
eng_model = StanfordCoreNLP(r'stanford-corenlp-full-2018-02-27')
s_eng = 'I love natural language processing technology!'
dep_eng = eng_model.dependency_parse(s_eng)
print(dep_eng)
[('ROOT', 0, 2), ('nsubj', 2, 1), ('amod', 6, 3), ('compound', 6, 4), ('compound', 6, 5), ('dobj', 2, 6), ('punct', 2, 7)]
Hanlp依存句法分析
安装：pip install pyhanlp
国内源安装：pip install pyhanlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
from pyhanlp import *
s_zh = '我爱自然语言处理技术！'
dep_zh = HanLP.parseDependency(s_zh)
print(dep_zh)
1 我 我 r r _ 2 主谓关系 _ _
2 爱 爱 v v _ 0 核心关系 _ _
3 自然语言处理 自然语言处理 v v _ 4 定中关系 _ _
4 技术 技术 n n _ 2 动宾关系 _ _
5 ！ ！ wp w _ 2 标点符号 _ _
