一、软件性能的关注点

1、用户角度关注的性能点：
用户操作的响应时间。

2、管理员的角度关注的性能点：
(1)、 响应时间
(2)、 服务器资源使用情况是否合理
(3)、 应用服务器和数据库资源使用是否合理
(4)、 系统能否实现扩展
(5)、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少
(6)、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里
(7)、 更换那些设备可以提高性能
(8)、 系统能否支持7×24小时的业务访问

3、开发（设计）人员角度关注的性能点：
(1)、 架构设计是否合理
(2)、 数据库设计是否合理
(3)、 代码是否存在性能方面的问题
(4)、 系统中是否有不合理的内存使用方式
(5)、 系统中是否存在不合理的线程同步方式
(6)、 系统中是否存在不合理的资源竞争

那么站在性能测试工程师的角度，我们要关注什么呢？
一句话，我们要关注以上所有的性能点。

二、软件性能的几个主要术语

1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间
网络传输时间：N1+N2+N3+N4
应用服务器处理时间：A1+A3
数据库服务器处理时间：A2
响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2

2、并发用户数的计算公式
系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。
同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量。
同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间
平均并发用户数的计算：C=nL / T
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。

3、吞吐量的计算公式
吞吐量指单位时间内系统处理用户的请求数。

从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量；从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量；对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力。

以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。

当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R /，其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间。

4、性能计数器
是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。

5、思考时间的计算公式
Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔，而在做新能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操作。

在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS。

下面给出一个计算思考时间的一般步骤：

A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C

B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T

C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=uCT/VU

D、根据公式计算出思考时间 TS=T/R