题目
java程序，主进程需要等待多个子进程结束之后再执行后续的代码，有哪些方案可以实现？
这个需求其实我们在工作中经常会用到，比如用户下单一个产品，后台会做一系列的处理，为了提高效率，每个处理都可以用一个线程来执行，所有处理完成了之后才会返回给用户下单成功，欢迎大家批评指正。
解法
1.join方法
使用Thread的join()等待所有的子线程执行完毕，主线程在执行，thread.join()把指定的线程加入到当前线程，可以将两个交替执行的线程合并为顺序执行的线程。比如在线程B中调用了线程A的join()方法，直到线程A执行完毕后，才会继续执行线程B。
import java.util.Vector;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Vector<Thread> vector = new Vector<>();
for(int i=0;i<5;i++) {
Thread childThread= new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("子线程被执行");
}
});
vector.add(childThread);
childThread.start();
}
for(Thread thread : vector) {
thread.join();
}
System.out.println("主线程被执行");
}
执行结果
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
主线程被执行
2.等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch的概念
CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。
CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后，计数器的值就会减一。当计数器的值为0时，表示所有的线程都已经完成了任务，然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行任务。
CountDownLatch的用法
CountDownLatch典型用法1：某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为n new CountDownLatch(n) ，每当一个任务线程执行完毕，就将计数器减1 countdownlatch.countDown()，当计数器的值变为0时，在CountDownLatch上 await() 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时，主线程需要等待多个组件加载完毕，之后再继续执行。
CountDownLatch典型用法2：实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1)，将其计数器初始化为1，多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await()，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为0，多个线程同时被唤醒。
CountDownLatch的不足
CountDownLatch是一次性的，计数器的值只能在构造方法中初始化一次，之后没有任何机制再次对其设置值，当CountDownLatch使用完毕后，它不能再次被使用。
import java.util.Vector;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
for(int i=0;i<5;i++) {
Thread childThread= new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("子线程被执行");
latch.countDown();
}
});
childThread.start();
}
latch.await();//阻塞当前线程直到latch中的值
System.out.println("主线程被执行");
}
}
执行结果：
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
主线程被执行
3.同步屏障CyclicBarrier
这里必须注意，CylicBarrier是控制一组线程的同步，初始化的参数：5的含义是包括主线程在内有5个线程，所以只能有四个子线程，这与CountDownLatch是不一样的。
countDownLatch和cyclicBarrier有什么区别呢，他们的区别：countDownLatch只能使用一次，而CyclicBarrier方法可以使用reset()方法重置，所以CyclicBarrier方法可以能处理更为复杂的业务场景。
我曾经在网上看到一个关于countDownLatch和cyclicBarrier的形象比喻，就是在百米赛跑的比赛中若使用 countDownLatch的话冲过终点线一个人就给评委发送一个人的成绩，10个人比赛发送10次，如果用CyclicBarrier，则只在最后一个人冲过终点线的时候发送所有人的数据，仅仅发送一次，这就是区别。
package interview;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5);
for(int i=0;i<4;i++) {
Thread childThread= new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("子线程被执行");
try {
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
});
childThread.start();
}
barrier.await();//阻塞当前线程直到latch中的值
System.out.println("主线程被执行");
}
}
执行结果：
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
4.使用yield方法（注意此种方法经过亲自试验证明并不可靠！）
public class Test4 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for(int i=0;i<5;i++) {
Thread childThread= new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("子线程被执行");
}
});
childThread.start();
}
while (Thread.activeCount() > 2) { //保证前面的线程都执行完
Thread.yield();
}
System.out.println("主线程被执行");
}
}
执行结果：
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
子线程被执行
为何yield方法会出现这样的问题？
使当前线程从执行状态（运行状态）变为可执行态（就绪状态）。cpu会从众多的可执行态里选择，也就是说，当前也就是刚刚的那个线程还是有可能会被再次执行到的，并不是说一定会执行其他线程而该线程在下一次中不会执行到了。
Java线程中有一个Thread.yield( )方法，很多人翻译成线程让步。顾名思义，就是说当一个线程使用了这个方法之后，它就会把自己CPU执行的时间让掉，让自己或者其它的线程运行。
打个比方：现在有很多人在排队上厕所，好不容易轮到这个人上厕所了，突然这个人说：“我要和大家来个竞赛，看谁先抢到厕所！”，然后所有的人在同一起跑线冲向厕所，有可能是别人抢到了，也有可能他自己有抢到了。我们还知道线程有个优先级的问题，那么手里有优先权的这些人就一定能抢到厕所的位置吗? 不一定的，他们只是概率上大些，也有可能没特权的抢到了。
yield的本质是把当前线程重新置入抢CPU时间的”队列”(队列只是说所有线程都在一个起跑线上.并非真正意义上的队列)。
5.FutureTast可用于闭锁，类似于CountDownLatch的作用
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class Test5 {
public static void main(String[] args) {
MyThread td = new MyThread();
//1.执行 Callable 方式，需要 FutureTask 实现类的支持，用于接收运算结果。
FutureTask<Integer> result1 = new FutureTask<>(td);
new Thread(result1).start();
FutureTask<Integer> result2 = new FutureTask<>(td);
new Thread(result2).start();
FutureTask<Integer> result3 = new FutureTask<>(td);
new Thread(result3).start();
Integer sum;
try {
sum = result1.get();
sum = result2.get();
sum = result3.get();
//这里获取三个sum值只是为了同步，并没有实际意义
System.out.println(sum);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} //FutureTask 可用于 闭锁 类似于CountDownLatch的作用，在所有的线程没有执行完成之后这里是不会执行的
System.out.println("主线程被执行");
}
}
class MyThread implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
Thread.sleep(1000);
for (int i = 0; i <= 10; i++) {
sum += i;
}
System.out.println("子线程被执行");
return sum;
}
}
6.使用callable+future
Callable+Future最终也是以Callable+FutureTask的形式实现的。
在这种方式中调用了： Future future = executor.submit(task);
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class Test6 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
Task task = new Task();
Future<Integer> future1 = executor.submit(task);
Future<Integer> future2 = executor.submit(task);
//获取线程执行结果，用来同步
Integer result1 = future1.get();
Integer result2 = future2.get();
System.out.println("主线程执行");
executor.shutdown();
}
}
class Task implements Callable<Integer>{
@Override public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
//do something;
System.out.println("子线程被执行");
return sum;
}
}
执行结果：*
子线程被执行
子线程被执行
主线程执行
补充：
1）CountDownLatch和CyclicBarrier都能够实现线程之间的等待，只不过它们侧重点不同：
CountDownLatch一般用于某个线程A等待若干个其他线程执行完任务之后，它才执行；
而CyclicBarrier一般用于一组线程互相等待至某个状态，然后这一组线程再同时执行；
另外，CountDownLatch是不能够重用的，而CyclicBarrier是可以重用的。
2）Semaphore其实和锁有点类似，它一般用于控制对某组资源的访问权限。
CountDownLatch类实际上是使用计数器的方式去控制的，不难想象当我们初始化CountDownLatch的时候传入了一个int变量这个时候在类的内部初始化一个int的变量，每当我们调用countDownt()方法的时候就使得这个变量的值减1，而对于await()方法则去判断这个int的变量的值是否为0，是则表示所有的操作都已经完成，否则继续等待。
实际上如果了解AQS的话应该很容易想到可以使用AQS的共享式获取同步状态的方式来完成这个功能。而CountDownLatch实际上也就是这么做的。
