数据结构与算法-链表LinkedList

链表: 通过指针将一组零散的内存块串联在一起

单链表

        头结点(data | next) -> data | next -> 尾节点(data | next) -> null

双向链表

    头结点(prev | data | next) < - > prev | data | next < - > 尾节点(prev | data | next) 

    比单链表消耗更多内存空间

循环链表:一种特殊的单链表

    头结点(data | next) -> data | next -> 尾节点(data | next) -> null   

    适用于处理的数据具有环型结构

双向循环链表

    头结点(data | next) -> data | next -> 尾节点(data | next) -> 头节点

链表对比

    随机访问

        时间复杂度为O(n)        

        场景:有序链表按值查询

            双向链表效率比单链表效率平均快1倍            

    插入

        时间复杂度为O(1)

        场景: 指定结点前面插入一个结点

            单链表的时间复杂度为:O(n)  (从头结点开始遍历链表找到前驱结点)

            双向链表的时间复杂度为:O(1)  (结点已经保存了前驱结点的指针)

    删除    

        时间复杂度为O(1)

        场景1: 删除结点中“值等于某个给定值”的结点

            单纯删除操作时间复杂度是O(1), 遍历查找的时间对应时间复杂度为O(n)

            加法法则 -> 时间复杂度是O(1)

        场景2: 删除给定指针指向的结点

            单链表的时间复杂度为:O(n)  (从头结点开始遍历链表找到前驱结点)

            双向链表的时间复杂度为:O(1)  (结点已经保存了前驱结点的指针)        

链表 VS 数组

                                        数组                                    链表    

        插入/删除                O(n)                                    O(1)

        随机访问                 O(1)                                    O(n)

        CPU缓存               有效预读,CPU缓存            不是连续内存空间,无法预读,CPU不友好

        存储空间                固定大小限制                    无限制,动态扩容

        内存消耗                指定大小                           额外存储前驱后继结点指针,消耗翻倍  

        内存使用                 正常                                 频繁插入/删除,内存申请/释放->内存碎片                                     

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,667评论 5 472
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,361评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,700评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,027评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,988评论 5 361
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,230评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,705评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,366评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,496评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,405评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,453评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,126评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,725评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,803评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,015评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,514评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,111评论 2 341