背景
随着当前tensorflow使用越来越普遍，已经开始支持windows设备。然而，搭建一个windows平台下的机器学习平台仍有不少坑要踩。如果不是办公室妹子的要求，坚决不会做这些尝试。今天先总结下搭建步骤，亲测可用
准备工作
-java环境，java5以上版本均可，环境变量配置参照网上教程
-Anaconda软件，推荐使用清华大学开源软件镜像链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/下载python3.5或3.6版本的(切记不要使用3.7，支持不好)
-pycharm软件，官网下载,链接http://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows
步骤
anaconda tensorflow keras 安装
1.安装Anaconda，没有什么好说的，默认安装即可
2.安装tensorflow，打开anaconda prompt
3.查看安装的python版本
4.输入
conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow输入y安装
5.安装完成后，输入
conda list查看当前安装的所有包
存在tensorflow包即为安装成功
6.在conda环境中，使用pip安装任何需要的包。使用
pip install keras安装keras7.输入python，输入
import keras，出现如图所示即为成功
pycharm安装
1.默认安装即可
2.激活，网上很多激活码都会报出cancelled之类的错误，推荐使用添加hosts的方式进行激活，在hosts文件末尾添加
0.0.0.0 account.jetbrains.com
保存后，重新激活即可
3.工具栏，File中选中Settings，选择project interpreter，选择anaconda安装目录下的python，apply,ok即可。
此时，即拥有了一个windows平台下的机器学习环境。
踩坑
1.虽然这篇文章写于2018年11月，此时python版本已经更新至3.7，但仍推荐使用3.5版本，3.7会出现无法找到匹配tensorflow版本的问题
2.windows环境下使用pip命令进行安装并不是很稳定的安装方式，有的包会报出错误，此时，在官网是直接下载，使用
pip install 绝对路径/文件名
的方式进行安装
其余的目前还没想到，后续补充~~~
