导读
统计研究往往是从总体中进行抽样进行研究，由样本获得的指标就叫做“统计量”，然而，获取统计量不是统计研究的目的，统计研究最终还是为了获取总体特征的指标，即参数。
由样本统计量推断出总体参数的过程叫做“统计推断”。统计推断包括总体参数可信区间估计与假设检验。
那么对于最常用的均数和率，如何利用软件进行总体参数95%可信区间估计呢？本期松哥带你用SPSS一起实践一把。
总体均数95%CI估计
案例数据为从某高校随机抽取的部分大学生，现想知道如何通过样本数据得到，该校大学生身高均数的95%可信区间。
步骤：分析-描述统计-探索
1、将身高变量放入因变量框。
2、统计按钮，里面自动已经勾选均数的95%CI。
3、结果输出，红色框中，即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。
率的95%CI
大家知道，SPSS处理率和构成比资料差异分析和描述分析时，基本都在交叉表中，然而，交叉表并不能实现率的95%CI计算。那怎么办呢？
比如在某高校抽取一个样本100人，其中56人近似，现想知道该高校大学生近视发生率。
1、制作数据如下：
2、进行个案加权：
3、分析-描述统计-比率分析
4、结果：你会发现，该校大学生近视发生率为46.1%-65.9%。
总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
