TalkingData 锐眼看世界 2017-08-23

锐眼视点:

  • Google与电子摇滚乐队LCD Soundsystem擦出火花,打造最新WebVR体验;
  • Prisma将重心转移到 b2b 领域,下周或将发布基于 AI 的移动效果的 API;
  • 微软发布深度学习平台Brainwave,基于FPGA且速度超快。

[业界新闻] Google与电子摇滚乐队LCD Soundsystem擦出火花,打造最新WebVR体验

Google VR 宣布他们跟美国电子摇滚乐队 LCD Soundsystem 合作,创造了一个基于 WebVR 的新体验,叫做 Dance Tonite。该体验是为了庆祝乐队的最新单曲《Tonite》,老式电子乐搭配主唱 James Murphy 的歌声,玩家在颜色丰富的房间里,自己编排舞蹈,操控简单的多边形对象。玩家可以通过HTC VIVE或Oculus Rift这类VR设备捕捉头和手的动作,录制自己的舞蹈,然后将舞蹈导入 Dance Tonite 中,抽象的形状代表了他们的动作。玩家可以制作一个16秒的音乐剪辑,进行VR动作捕捉录制,一旦音乐结束,它将再次开始,您可以添加新的编排与刚刚录制的自己共同跳舞,最多可以创建10个自己一同跳舞,体验相当有趣。然后可以将您的房间分享到Dream Tonite项目中,供其他人观看。那些只有简单 VR 设备如 Daydream 的用户,可以查看其它玩家的体验和舞蹈。如果你只有手机和电脑,也能通过 WebVR 看到几何舞蹈派对的全景图。

原文链接:LCD Soundsystem launches VR experience for new single

[业界新闻] Prisma将重心转移到 b2b 领域,下周或将发布基于 AI 的移动效果的 API

Prisma将重心转移到 b2b 领域,下周或将发布基于 AI 的移动效果的 API
Prisma 的创业团队正在将焦点转移到 b2b ,为开发人员构建工具,利用其使用神经网络和深度学习技术的专业知识,为移动设备提供视觉效果。它推出了一个新的网站 Prismalabs.ai,详细介绍了这个新产品。Prisma 是一款图片处理软件,去年上线 iOS 平台,短短四天迅速风靡全球。Prisma 利用卷积神经网络的方法彻底重新诠释了用户的照片,打开软件,即时拍照或者选择已有照片,将用户上传的照片以名画家,例如梵高、莫奈、毕加索的笔触“重新”画了一遍,使得照片看起来非常酷炫。Prisma 的联合创始人表示,首先,他们将为开发者提供一个 SDK ,让他们可以在自己的应用中加入类似于风格转变和自拍的效果——很可能在下周发布 API 。对于 Prisma 来说,进入 b2b 领域似乎是一个更加坚实的战略步骤,它让团队为开发者提供了一个加速的途径,让他们能够更好地为自己的应用程序提供功能和用户体验,并在基于 AI 进行演示的视觉效果的帮助下来销售这些 b2b 服务。

原文链接:Prisma shifts focus to b2b with an API for AI-powered mobile effects

[业界新闻] 微软发布深度学习平台Brainwave,基于FPGA且速度超快

在 Hot Chips 2017 上,微软展示了一款新的深度学习加速/实时 AI 平台 Project Brainwave。Brainwave 是一套基于 FPGA(现场可编程门阵列)的超低延迟云端深度学习系统。早期的基准测试显示,在使用英特尔Stratix 10 FPGA时,Brianwave可以在没有任何批处理的情况下在大型门控循环单元上保持39.5 Teraflop运算速度。这不是微软第一次提出Brainwave的概念,过去几年中微软一直尝试用FPGA提升必应(Bing)与Azure的性能与效率。微软希望赋予开发人员FPGA处理能力,帮助他们运行复杂的任务。因此,这套深度学习加速平台应运而生。微软在官方博客中表示,他们将尽快通过Azure向外部开发者提供FPGA,让用户通过微软的服务间接访问。据外媒报道,微软并不是唯一一家在云数据中心朝FPGA发展的公司,亚马逊和谷歌都在使用定制芯片处理AI任务。

原文链接:Microsoft unveils Brainwave, a system for running super-fast AI

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,784评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,745评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,702评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,229评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,245评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,376评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,798评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,471评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,655评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,485评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,535评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,235评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,793评论 3 304
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,863评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,096评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,654评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,233评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容