在未来的日子会和大家分享我的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书的读书笔记。
这是一本怎样的书？
数据分析一听，就觉得特别专业，和我们大多数人都没有关系，这本书的特点就是通俗易懂，而且采用师徒对话的形式，让数据分析变得既简单又有趣。
当我真正读这本书，我发现这本书适合很多人看，例如市场营销、金融、财务等会接触大量数据的工作，可以帮助解决实际问题；也适合从事咨询、研究、分析行业的人士，这些人离不开图表演示，这本书可以提高其专业水平。
什么是数据分析？
第一章的内容主要是理论介绍，虽然形式已经很新颖了，可是内容还是很枯燥。但是开始了，就没有理由放弃，还好我也有本事把不喜欢的东西读下去，现在整理出来条理还是很清晰的。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。
这是比较专业的说法，实质是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的目的帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略个行动。例如产品研发和销售计划，都必须依赖数据分析才能完成。
数据分析的分类：
1、描述性数据分析
此分析法属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等，在我们日常的学习和工作中涉及的主要是描述性数据分析。
2、探索性数据分析
此分析法侧重在数据之中发现新的特征
3、验证性数据分析
此分析法侧重于验证已有假设的真伪证明
探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
几个常用的指标和术语：
1、平均数
我们日常生活中提到的平均数，一般指的算术平均数，就是一组数据的算术平均值，即全部数据累加后除以数据个数，算术平均数是非常重要的基础性指标。
2、绝对数与相对数
绝对数是反应客观现象总体在一定时间、地点条件下的总体规模、总水平的综合性指标，也是数据分析️常用的指标，如GDP、总人口数等。
相对数是指两个有联系的指标对比计算而得到的数值，用以反应客观现象之间数量联系程度的综合指标。
计算相对数的基本公式是：
从业务角度来看，绝对数就是数量（Quantity），相对数就是质量（Quality），进行数据分析时，都可以从这两个角度进行分析，简称QQ模型。收入与利润率、用户数和渗透率等结合分析，都是QQ模型的经典应用。
3、百分比和百分点
百分比是相对数的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称百分率或百分数。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度、1个百分点=1%。
4、频数与频率
频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。
频率是每组类别次数与总次数的比值。
5、比例与比率
比例是指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，反应总体的构成和结构。
比率是指不同类别数值的对比，它反映的是整体中各部分之间的关系。
6、倍数与番数
倍数是一个数除以另一个数所得的商。
番数是指原来数量的2的N次方倍。
7、同比与环比
同比是指与历史同时进行比较得到的数值，该指标主要反应的是事物发展的相对情况。
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反应的是事物逐期发展的情况。
这一章作者把未来可能需要的知识一股脑的给了我们，虽然非常的枯燥，可这却是基本功，现在能够理解的还有局限，等到积累到一定的经验，再回头看看才能有更深的感触。
