基本操作
1) desc,describe 作用是显示数据表的结构 使用形式： desc 数据表名
2) distinct 消除重复的数据 使用形式：select distinct 字段名 from 数据表
3) order by 字段1 asc,字段2 desc
4) 嵌套查询 select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal
from scott.emp
where sal>=(select sal from scott.emp where ename = 'WARD');
5) in 嵌套查询 select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal
from scott.emp
where sal in (select sal from scott.emp where ename = 'WARD');
6) any 嵌套查询 select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal
from scott.emp
where sal > any (select sal from scott.emp where job = 'MANAGER');
等价于 （1） select sal from scott.emp where job = 'MANAGER'
（2） select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal
from scott.emp
where sal > （1）中查出的数据a or sal > （1）中查出的数据b or sal > （1）中查出的数据c
eg:
select sal from scott.emp where job = 'MANAGER'结果;12,10,13
等价于 sal=12,10,13 或者 SAL>(12 OR 10 OR 13)
7) 交操作就是集合中交集的概念。属于集合A且属于集合B的元素总和就是交集。 在【命令编辑区】执行下列语句。
eg:
(select djbh from ck_rwd_hz) intersect(select djbh from ck_rwd_mx) 单据编号相同的
select * from ck_rwd_mx a,
((select djbh from ck_rwd_hz) intersect(select djbh from ck_rwd_mx)) b
where a.djbh =b.djbh
二 函数
1）ceil 取大于等于数值N的最小整数 ceil(N); select mgr,mgr/100,ceil(mgr/100) from scott.emp;
2）floor 取小于等于数值N的最大整数 floor(N); select mgr,mgr/100,floor(mgr/100) from scott.emp;
3）mod m整除n后的余数 mod(m,n)
4）power m的n次方 mod(m,n)
5）round m的四舍五入，保留n位 mod(m,n)
select round(8.655,2)from dual; 8.66
select round(8.653,2)from dual; 8.65
6）sign n>0,取1；n=0,取0；n<0,取-1；
7）avg 求平均值 avg(字段名)
8）count 统计总数 count(字段名) select (*) from scott.emp; select count(distinct job) from scott.emp;
9）min 计算数值型字段最小值 select min(sal) 最少薪水 from scott.emp;
10）max 计算数值型字段最大值 select max(sal) 最高薪水 from scott.emp;
11）sum 计算数值型字段总和 select sum(sal) 薪水总和 from scott.emp;
三 录入数据
1)单行数据录入
insert into 数据表（字段1，字段2，...）valuse（字段名1的值，字段名2的值，...）
数值型字段可以直接写值；字符型字段加单引号；日期型字段加单引号，同时要注意年月日的排列顺序
2）多行数据录入
insert into 数据表（字段名1，字段名2，...）
（select（字段名1或运算，字段名2或运算，...）from数据表 where 条件）
3）表间的数据复制
create table scott.test
as
(
select distinct empno,ename,hiredate from scott.emp where empno>=7000
);
create table spkpk_liu as select * from spkfk; 创建表又复制数据，但是创建的表信息不全
全表备份的时候可以这样些。
一般在建了表之后根据需要再看是否要把索引和主键这些再建上去。
而且" create table spkpk_liu as select * from spkfk
"
这样建表后，表的很多参数值都是默认的最小的值，比如原表的初始值10M，新表的可能只有256K。
正式的环境里面用到的表，一般不推荐这样建表。
用这个方法仅仅有点偷懒，这样做的话，一个语句可以实现建表和插入数据的目的。
比如需要修改表A的数据，修改前可能考虑把A表的数据备份一个。
这个时候就可以用create table ... as...
这样方便将来回复A表的数据
自己调试程序的时候都可以这样处理 但是不能像这样创建过程、包、函数
四 删除数据
delete 删除数据； truncate删除整个表数据但保留结构
1）删除记录
delete from scott.test where empno >= 7500 and empno <=8000;
2）删除整个数据
truncate table scott.test;
truncate,delete,drop的异同点
注意:这里说的delete是指不带where子句的delete语句
相同点:truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据
不同点:
1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.
2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger. 显然drop语句将表所占用的空间全部释放
3.速度,一般来说: drop> truncate > delete
使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大，可以通过ROBACK回滚，相当有恢复的余地
想删除表,当然用drop
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. truncate table xx 删除整个表的数据，没有恢复的余地，好处可以整理表内碎片，释放空间
所以最好一般先备份数据
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
五 更新数据
update 数据表
set 字段名1=新的赋值，字段名2=新的赋值，....
where 条件
update scott.emp
set empno=8888,ename='TOM',hiredate='03-9月 -2002'
where empno = 7566;
update scott.emp
set sal=
(select sal+300 from scott.emp where empno = 8099)
where empno=8099;
decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
