3.1.2 JVM性能调优-垃圾回收机制

什么是垃圾回收机制

C/C++语言 是手动来回收堆内存里不再使用的对象,而JAVA则是由JVM来自动回收

如何确定内存需要被回收了

标记 ,标记正在使用的内存,不在使用的内存,其中有2种内存

  • 对象内存回收,即堆内存的回收,使用可达性分析算法来回收
  • 方法区回收 这一节没有细说

可达性算法

可达性算法有一个根GCRoots,然后将所有相关的对象与它相连,如果某个对象在某个时候不可达到GCroots,那么它就可以被回收

具体的算法实现

所有的都是基于标记--清除这一算法的,然后有2种改进型

  1. 标记-清除 优点:快 缺点:有内存碎片问题(就是内存虽然还有很多空间,但却不连续,实际上是不能存储数据的)
  2. 标记-复制-清除: 优点:解决了碎片问题 缺点:占用空间
  3. 标记-清除-整理 在1的基础上,将内存整理成连续的 缺点:慢

具体的JVM实现

可以看到以上三种方法各有利弊,所以JVM实现的时候,在不同的场景使用不同的方法

分代收集

JVM大多数会使用分带收集实现,即新生代-次新生代-次次新生代--老生代
大概的算法就是

  1. 新建的对象放在新生代,使用标记-清除 这种方法,速度快
  2. 经历一次GC的,给它累加一个计数器,然后放到次新生代
  3. 当一个对象经历了数次GC,计数器累加到一定的次数时,JVM认为他经常使用,所以放到老生代,老生代使用标记-清除-整理的方法
  4. 空间大的对象也会直接放到老生代
    经历多少次放到老生代,多大的对象会放到老生代,这些都是可以用参数来设置的

收集器

并行收集器

跟串行收集器的区别就是新生代GC和老生代GC一起进行,可以设置GC时间和吞吐量等值,可以自动进行适应性调整Eden,Surviror大小和MaxTenuringThreshold大小,感觉可以简单理解成多线程了

吞吐量 用户代码运行时间/(用户代码运行时间+GC时间)
可以设置的参数
  • -XX:ParallelGCThreads 设置用于垃圾回收的线程数。通常情况下可以和CPU数量相等
  • -XX:MaxGCPauseMills 设置最大垃圾收集停顿时间。它是一个大于0 的证书
  • -XX:GCTimeRatio 设置吞吐量大小,它是一个0-100之间的整数
  • -XX:UseAdaptiveSizePolicy: 打开自使用GC策略,达到在对大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡

ParallelScavenge和Parallel Old

服务器模式默认使用这个并发收集器,它有年轻代和老年代两个实现

并行收集器G1

JDK1.9后默认的收集器,不区分年轻代和老年代的实现


截屏2019-12-07下午5.36.28.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,340评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,762评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,329评论 0 329
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,678评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,583评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,995评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,493评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,145评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,293评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,250评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,267评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,973评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,556评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,648评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,873评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,257评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,809评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容