数据三范式
总关系是依次递进
1. 第一范式（1NF）--确保原子性：
列的原子性，不能再拆分其他几列
2. 第二范式（2NF）--确保表中每列都和主键相关：
先满足1NF，然后每张表要有主键，并且确保每一列都和主键相关，而不是主键的一部分（主要针对联合主键）。换言之，一个表中只保存一种数据而不是多种数据。
错误示范中，订单编号和商品编号作为联合主键，但商品信息只跟商品编号有关。
正确示范：
3. 第三范式（3NF）--确保每列都和主键直接相关，而不是间接相关
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。不能传递依赖，如非主键列A依赖非主键列B，非主键列B依赖主键。
关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
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例子一：比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
订单信息和客户信息
- 例子二：假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：
(学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)
这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：
(学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
把学生关系表分为如下两个表：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 地点, 电话)
范式化和反范式化的优缺点
范式化的优点
- 重复数据少，不冗余。
- 维护更新快。
- 范式化的表更小，可在内存中运行。
范式化的缺点
- 查询的时候经常需要很多的关联，增加查询的代价。也可能使一些索引策略无效，因为范式化将列放在不同的表中，而这些列在一个表中本可以属于同一个索引。
反范式化的优点
- 避免关联，几乎所有数据可以在一张表中显示。
- 可以设计有效的索引。
反范式化的缺点
- 冗余数据多，更新维护麻烦，删除数据时也容易丢失重要信息。
一些建议
1. 适度冗余，减少join的关联
冗余更新频率不高，但是查询频率极高的字段。如订单中的商品名称，微博发帖中的用户昵称。
2. 大字段垂直拆分。
如把博客列表中的内容拆分出去，访问列表的时候不读取博客内容，为纵深的逻辑关系。
3. 大表水平拆分
举例说明：在一个论坛系统里，管理员经常会发一些帖子，这些帖子要求在每个分类列表里都要置顶。
设计方案一：在发帖表里增加一列用来标示是否是管理员发帖，这样在每个分类列表展示时就需要对发帖表查询两次，一次是置顶帖，一次是普通帖，然后将两次结果合并。如果发帖表内容较大时，查询置顶帖的性能开销会比较大。
设计方案二：将置顶帖存放在一个单独的置顶表里。因为置顶帖数量相比会很少，但访问频率很高，这样从发帖表里分拆开来，访问的性能开销会少很多。
4. 合适的数据类型
如果数据量一样，但数据类型更小的话，数据存放同样的数据就会占用更少的空间，这样检索同样的数据所带来的IO消耗自然会降低，性能也就很自然的得到提升。此外，mysql对不同类型的数据，处理方式也不一样，比如在运算或者排序操作中，越简单的数据类型操作性能越高，所以对于要频繁进行运算或者排序的字段尽量选择简单的数据类型。
参考
- 阿里巴巴Java开发手册
- MySQL表设计原则
- 数据库三范式详解+例子
