【核心观点】
通过每件事获得假设，以更好的指导实践。
【核心假设】
碳基生物出于节省能耗的目的，本能地对事情进行模式归纳、模式识别和简单归因。
做一件新事情，从中梳理出假设，用假设去指导先验，用最终实际结果去校验、修正假设。
完美假设不存在，概率假设可以通过实践、反馈进行校验和优化，黑天鹅假设事前不可预测，要使用杠铃策略积极拥抱正面黑天鹅，避免负面黑天鹅。
【文章逻辑】
人类天生喜欢模式识别，我们可以从各种各样的日常生活中找到模式识别的影子：地图炮、911烟雾中魔鬼撒旦的脸、著名的斑点狗图画、凯尼泽三角形；
同时，人类又热衷于简单归因：不就是这样么、不就是因为XX、你出问题一定是因为XX。
为什么会出现这种现象呢？
这需要追溯到碳基生命的能量转换模式的缺陷上。由于碳基生命的能量转化时间较长，需要经历进食、消化、存储、调用的过程，极其低效，所以碳基生命进化出一套能耗最小原则：把降低能耗的策略，大范围投放。这导致我们在认识世界的过程中习惯性的使用归纳、演绎法则。我们从实践中抽象、简化，最终归纳出模型（假设），然后再次应用于实践中在事后解释规律（后验），或者在实践中事前根据观点/经验/假设对事情的走向做出预判（先验、演绎），都是我们经常使用的低能耗决策方案。
当我们过分地期望低能耗，可能就会产生想要利用某个完美模型一劳永逸地解释所有事情的妄念。这种妄念通常不可证伪，并且由于世界是极其复杂系统，没有人能计算出一个因输入后，一定会输出什么样的果，所以如果有人和你讲一件事情是绝对正确，当心，他可能还没睡醒。
基于概率模型，对日常生活中的事物进行解释和预判是常态。我们无法彻底摆脱归纳总结的方法，但我们可以通过应用假设、实践、根据实践后的反馈调整和优化假设来使我们总结的模型更高概率地正确。
还有一类难以归纳总结的事件，它不可预测、影响极大并且事后可解释——黑天鹅事件。这种事件往往超乎预料，没有办法（先验）用假设模型预判事件的发生，只能（后验）事后总结原因。应对这类事件的明智做法是采用杠铃策略，在极端激进和极端保守之间以85-90%和10-15%的比率进行决策，彻底拒绝平庸。
由于不存在完美模型，所以任何人的世界观（认识世界）和方法论（改造世界）都是基于概率的假设，但不同人的世界观和方法论在认识和改造世界的有效性上存在高低之差，保持头脑清醒，警惕完美假设，通过实践不断应用、优化概率假设，并且积极拥抱正面黑天鹅事件，可实现世界观和方法论的更高概率接近真实。
【关联概念】
复盘：通过对比基于原有前提假设的期待结果和最终现实结果的差距，来判断原有前提假设的问题，并对其进行优化和调整的方法。
【如何应用】
做事之前，澄清假设；.
做事之中，尝试记录；
做事之后，复盘对比；
复盘之后，调整假设。
